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模式识别综述
时间 2019-12-07
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1、引言 模式识别是研究如何让机器能观察环境,并从环境背景中将感兴趣的目标提取分离、分类的过程;给定一个模式,它的识别、分类包含如下两方面的任务:指导性分类及非指导性分类。因此识别问题基本等价于分类、分组的问题,类(组)的概念是有设计者指定的或有算法依据数据在必定的类似性准则下创建的。模式识别应用的领域愈来愈广,从生物学、数据挖掘、文档分类、文档图像分析、工业自动化、多媒体数据库检索、语音识别到远
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