Python基础介绍

python介绍

python的创始人为吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）。1989年的圣诞节期间，Guido开始写可以解释Python语言语法的解释器。Python这个名字，来自Guido所挚爱的电视剧Monty Python’s Flying Circus。他但愿这个新的叫作Python的语言，能符合他的理想：创造一种C和shell之间，功能全面，易学易用，可拓展的语言。

    最新的TIOBE排行榜，Python赶超PHP占据第4， Python崇尚优美、清晰、简单，是一个优秀并普遍使用的语言。

Python能够应用于众多领域，如：数据分析、组件集成、网络服务、图像处理、数值计算和科学计算等众多领域。目前业内几乎全部大中型互联网企业都在使用Python，如：Youtube、Dropbox、BT、Quora（中国知乎）、豆瓣、知乎、Google、Yahoo!、Facebook、NASA、百度、腾讯、汽车之家、美团等。

目前Python主要应用领域

#1. WEB开发——最火的Python web框架Django, 支持异步高并发的Tornado框架，短小精悍的flask,bottle, Django官方的标语把Django定义为the framework for perfectionist with deadlines(大意是一个为彻底主义者开发的高效率web框架)
#2. 网络编程——支持高并发的Twisted网络框架， py3引入的asyncio使异步编程变的很是简单
#3. 爬虫——爬虫领域，Python几乎是霸主地位，Scrapy\Request\BeautifuSoap\urllib等，想爬啥就爬啥
#4. 云计算——目前最火最知名的云计算框架就是OpenStack,Python如今的火，很大一部分就是由于云计算
#5. 人工智能——谁会成为AI 和大数据时代的第一开发语言？这本已经是一个不须要争论的问题。若是说三年前，Matlab、Scala、R、Java 和 Python还各有机会，局面尚且不清楚，那么三年以后，趋势已经很是明确了，特别是前两天 Facebook 开源了 PyTorch 以后，Python 做为 AI 时代头牌语言的位置基本确立，将来的悬念仅仅是谁能坐稳第二把交椅。
#6. 自动化运维——问问中国的每一个运维人员，运维人员必须会的语言是什么？10我的相信会给你一个相同的答案，它的名字叫Python
#7. 金融分析——我我的以前在金融行业，10年的时候，咱们公司写的好多分析程序、高频交易软件就是用的Python,到目前,Python是金融分析、量化交易领域里用的最多的语言
#8. 科学运算—— 你知道么,97年开始，NASA就在大量使用Python在进行各类复杂的科学运算，随着NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys等众多程序库的开发，使的Python愈来愈适合于作科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。和科学计算领域最流行的商业软件Matlab相比，Python是一门通用的程序设计语言，比Matlab所采用的脚本语言的应用范围更普遍
#9. 游戏开发——在网络游戏开发中Python也有不少应用。相比Lua or C++,Python 比 Lua 有更高阶的抽象能力，能够用更少的代码描述游戏业务逻辑，与 Lua 相比，Python 更适合做为一种 Host 语言，即程序的入口点是在 Python 那一端会比较好，而后用 C/C++ 在很是必要的时候写一些扩展。Python 很是适合编写 1 万行以上的项目，并且可以很好地把网游项目的规模控制在 10 万行代码之内。另外据我所知，知名的游戏<文明> 就是用Python写的

 Python在一些公司的应用

# 谷歌：Google App Engine 、code.google.com 、Google earth 、谷歌爬虫、Google广告等项目都在大量使用Python开发
# CIA: 美国中情局网站就是用Python开发的
# NASA: 美国航天局(NASA)大量使用Python进行数据分析和运算
# YouTube:世界上最大的视频网站YouTube就是用Python开发的
# Dropbox:美国最大的在线云存储网站，所有用Python实现，天天网站处理10亿个文件的上传和下载
# Instagram:美国最大的图片分享社交网站，天天超过3千万张照片被分享，所有用python开发
# Facebook:大量的基础库均经过Python实现的
# Redhat: 世界上最流行的Linux发行版本中的yum包管理工具就是用python开发的
# 豆瓣: 公司几乎全部的业务均是经过Python开发的
# 知乎: 国内最大的问答社区，经过Python开发(国外Quora)
# 春雨医生：国内知名的在线医疗网站是用Python开发的
# 除上面以外，还有搜狐、金山、腾讯、盛大、网易、百度、阿里、淘宝 、土豆、新浪、果壳等公司都在使用Python完成各类各样的任务。

 Python(解释器)的发展史

 # 1989年，Guido开始写Python语言的编译器。

# 1991年，第一个Python编译器诞生。它是用C语言实现的，并可以调用C语言的库文件。从一出生，Python已经具备了：类，函数，异常处理，包含表和词典在内的核心数据类型，以及模块为基础的拓展系统。
# Granddaddy of Python web frameworks, Zope 1 was released in 1999
# Python 1.0 - January 1994 增长了 lambda, map, filter and reduce.
# Python 2.0 - October 16, 2000，加入了内存回收机制，构成了如今Python语言框架的基础
# Python 2.4 - November 30, 2004, 同年目前最流行的WEB框架Django 诞生
# Python 2.5 - September 19, 2006
# Python 2.6 - October 1, 2008
# Python 2.7 - July 3, 2010
# In November 2014, it was announced that Python 2.7 would be supported until 2020, and reaffirmed that there would be no 2.8 release as users were expected to move to Python 3.4+ as soon as possible
# Python 3.0 - December 3, 2008 (这里要解释清楚 为何08年就出3.0，2010年反而又推出了2.7？是由于3.0不向下兼容2.0，致使你们都拒绝升级3.0，无奈官方只能推出2.7过渡版本)
# Python 3.1 - June 27, 2009
# Python 3.2 - February 20, 2011
# Python 3.3 - September 29, 2012
# Python 3.4 - March 16, 2014
# Python 3.5 - September 13, 2015
# Python 3.6 - 2016-12-23 发布python3.6.0版

Python的种类

咱们如今知道了Python是一门解释型语言，代码想运行，必须经过解释器执行，Python的解释器自己也能够看做是个程序（翻译官司是哪国人不重要），这个程序是什么语言开发的呢？ 答案是好几种语言？ what? 由于Python有好几种解释器，分别基于不一样语言开发，每一个解释器特色不一样，但都能正常运行咱们的Python代码，下面分别来看下：

#CPython：CPython是使用最广且被的Python解释器。本教程以CPython为准。
当咱们从Python官方网站下载并安装好Python 2.7后，咱们就直接得到了一个官方版本的解释器：CPython。这个解释器是用C语言开发的，因此叫CPython。在命令行下运行python就是启动CPython解释器。

#IPython
IPython是基于CPython之上的一个交互式解释器，也就是说，IPython只是在交互方式上有所加强，可是执行Python代码的功能和CPython是彻底同样的。比如不少国产浏览器虽然外观不一样，但内核其实都是调用了IE。
CPython用>>>做为提示符，而IPython用In [序号]:做为提示符。

#PyPy
PyPy是另外一个Python解释器，它的目标是执行速度。PyPy采用JIT技术，对Python代码进行动态编译（注意不是解释），因此能够显著提升Python代码的执行速度。
绝大部分Python代码均可以在PyPy下运行，可是PyPy和CPython有一些是不一样的，这就致使相同的Python代码在两种解释器下执行可能会有不一样的结果。若是你的代码要放到PyPy下执行，就须要了解PyPy和CPython的不一样点。

#Jython
Jython是运行在Java平台上的Python解释器，能够直接把Python代码编译成Java字节码执行。

#IronPython
IronPython和Jython相似，只不过IronPython是运行在微软.Net平台上的Python解释器，能够直接把Python代码编译成.Net的字节码。

变量

变量即变化的量，核心是“变”与“量”二字，变即变化，量即衡量状态。

程序执行的本质就是一系列状态的变化，变是程序执行的直接体现，因此咱们须要有一种机制可以反映或者说是保存下来程序执行时状态以及状态的变化。

例：  如何定义变量

#变量名(至关于门牌号，指向值所在的空间)，等号，变量值
name='Kevin'
sex='male'
age=18
level=10
变量的定义规范

#1. 变量名只能是 字母、数字或下划线的任意组合
#2. 变量名的第一个字符不能是数字
#3. 关键字不能声明为变量名['and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif',
 'else', 'except', 'exec', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda',
 'not', 'or', 'pass', 'print', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']

定义方式

#驼峰体
AgeOfOldboy = 56 
NumberOfStudents = 80
#下划线(推荐使用)
age_of_oldboy = 56 
number_of_students = 80

一、执行python程序有两种方式 I:交互式 优势:调试程序 缺点：没法永久保存代码 II：命令行的方式 python3 D:\p1.py 优势：能够永久保存代码 二、python执行程序的三个阶段： 一、先启动python3解释器 二、python3解释器就像一个文本编辑器同样将文件内容 三、python3解释器解释执行文件代码 强调：只有第三个阶段才识别python的语法