【Redis】11.Redis事务、事务锁

事务

一旦成功全部的成功，一个失败，全部一些列连续动做都失败

事务的基本操做

• 开启事务

multi

• 做用
  设定事务的开启位置，此指令执行后，后续的全部指令均加入到事务中
• 执行事务

exec

• 做用
  设定事务的结束位置，同时执行事务。与multi成对出现，成对使用
  
  注意：加入事务的命令暂时到任务队列中，并无当即执行，只有执行exec命令才开始执行

事务定义过程当中发现问题，怎么办？

• 取消事务

discard

• 做用
  终止当前事务定义，发生在multi以后，exec以前

事务的工做流程

事务的注意事项

• 语法错误
  指命令书写格式有误

• 处理结果
  若是定义的事务中所包含的命令存在语法错误，总体事务中全部命令均不会被执行。包括那些语法正确的命令

• 运行错误
  指命令格式正确，可是没法正常的执行。例如对list进行incr操做

• 处理结果
  可以正确运行的命令会执行，运行错误的命令不会执行
  注意：已经执行完毕的命令对应的数据不会自动回滚，须要程序员本身在代码中实现回滚。

手动进行事务回滚

• 记录操做过程当中被影响的数据以前的状态
  单数据：string
  多数据：hash,list,set,zset
• 设置指令恢复全部的被修改的项
  单数据：直接set（注意周边属性，例如时效）
  多数据：修改对应值或总体克隆复制

事务锁

业务场景1

业务分析

• 多个客户端有可能同时操做一组数据，而且该数据一旦被操做修改后，将不适用于继续操做
• 在操做以前锁定要操做的数据，一旦发生变化，终止当前操做

基于特定条件的事务执行——锁

解决方案

• 对key添加监视锁，在执行exec前若是key发生了变化，终止事务执行

watch key1 [key2…]

• 取消对全部key的监视

unwatch

业务场景2
天猫双11热卖过程当中，对已经售罄的获取追加补货，且补货完成。客户购买热情高涨，3秒内将全部商品购买完毕。本次补货已经将库存所有清空，如何避免最后一件商品不被多人同时购买？【超卖问题】
业务分析

• 使用watch监控一个key有没有改变已经不能解决问题，此处要监控的是具体数据
• 虽然redis是单线程的，可是多个客户端对同一个数据同时进行操做时，如何避免不被同时修改？

基于特定条件的事务执行——分布式锁

解决方案

• 使用setnx设置一个公共锁

setnx lock-key value

利用setnx命令的返回值特征，有值则返回设置失败，无值则返回设置成功

• 对于返回设置成功的，拥有控制权，进行下一步的具体业务操做
• 对于返回设置失败的，不具备控制权，排队或等待
  操做完毕经过del操做释放锁

dek lock-key

业务场景
依赖分布式锁的机制，某个用户操做时对应客户机宕机，而且此时已经获取到锁，如何解决？
业务分析

• 因为锁操做由用户控制加锁，一定会存在加锁后未解锁的风险
• 须要解锁操做不能仅依赖用户控制，系统级别要给出对应的保底处理方案
  解决方案
• 使用expire为锁key添加时间限定，到时不释放，放弃锁

expire lock-key second
pexpire lock-kay millisenconds

因为操做一般都是微秒或者毫秒级，所以该锁设定时间不宜设置过大。具体时间须要业务测试后确认

• 例如：持有锁的操做最长执行时间127ms,最短执行时间7ms
• 测试百万次最长执行时间对应命令的最大消耗时，测试百万次网络延迟平均耗时
• 锁时间设定推荐：最大耗时* 120%+平均网络延迟*110%
• 若是业务最大耗时<<网络平均延迟，一般为2个数量级，取其中单个耗时较长便可