NoSql---MongoDB基本操做

时间  2019-11-06
标签 nosql mongodb 基本 栏目 NoSQL 繁體版
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MongoDB 最大的特色是他支持的查询语言很是强大，其语法有点相似于面向对象的查询语 言，几乎能够实现相似关系数据库单表查询的绝大部分功能，并且还支持对数据创建索引。最后因为 MongoDB 能够支持复杂的数据结构，并且带有强大的数据查询功能，所以很是受 到欢迎，不少项目都考虑用 MongoDB 来替代 MySQL 等传统数据库来实现不是特别复杂的 Web 应用。因为数据量实在太大，因此迁移到了 MongoDB 上面，数据查询的速度获得了非 常显著的提高。javascript

下面将介绍一些查询语法
5.1 条件操做符
<, <=, >, >= 这个操做符就不用多解释了 ，最经常使用也是最简单的java

db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } ); // 大于: field > value
db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } ); // 小于: field < value
db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } ); // 大于等于: field >= value
db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } ); // 小于等于: field <= value

若是要同时知足多个条件，能够这样作正则表达式

db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } ); // value1 < field < value

5.2 $all 匹配全部
这个操做符跟 SQL 语法的 in 相似，但不一样的是, in 只需知足( )内的某一个值便可, 而$all 必
须知足[ ]内的全部值，例如:sql

db.users.find({age : {$all : [6, 8]}});

能够查询出 {name: 'David', age: 26, age: [ 6, 8, 9 ] }
但查询不出 {name: 'David', age: 26, age: [ 6, 7, 9 ] }
5.3 $exists 判断字段是否存在
查询全部存在 age 字段的记录数据库

db.users.find({age: {$exists: true}});

查询全部不存在 name 字段的记录json

db.users.find({name: {$exists: false}});

举例以下:
C1 表的数据以下:数组

>db.c1.find();
{ "_id" : ObjectId("4fb4a773afa87dc1bed9432d"), "age" : 20, "length" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4a7e1afa87dc1bed9432e"), "age_1" : 20, "length_1" : 30 }

查询存在字段 age 的数据数据结构

> db.c1.find({age:{$exists:true}});
{ "_id" : ObjectId("4fb4a773afa87dc1bed9432d"), "age" : 20, "length" : 30 }

能够看出只显示出了有 age 字段的数据， age_1 的数据并无显示出来
5.4 Null 值处理
Null 值的处理稍微有一点奇怪，具体看下面的样例数据：函数

> db.c2.find()
{ "_id" : ObjectId("4fc34bb81d8a39f01cc17ef4"), "name" : "Lily", "age" : null }
{ "_id" : ObjectId("4fc34be01d8a39f01cc17ef5"), "name" : "Jacky", "age" : 23 }
{ "_id" : ObjectId("4fc34c1e1d8a39f01cc17ef6"), "name" : "Tom", "addr" : 23 }

其中 ”Lily”的 age 字段为空， Tom 没有 age 字段，咱们想找到 age 为空的行，具体以下：this

> db.c2.find({age:null})
{ "_id" : ObjectId("4fc34bb81d8a39f01cc17ef4"), "name" : "Lily", "age" : null }
{ "_id" : ObjectId("4fc34c1e1d8a39f01cc17ef6"), "name" : "Tom", "addr" : 23 }

奇怪的是咱们觉得只能找到”Lily”，但”Tom”也被找出来了 ，因此”null”不只能找到它自身 ，
连不存在 age 字段的记录也找出来了。那么怎么样才能只找到”Lily”呢?咱们用 exists 来限制
一下便可:

> db.c2.find({age:{"$in":[null], "$exists":true}})
{ "_id" : ObjectId("4fc34bb81d8a39f01cc17ef4"), "name" : "Lily", "age" : null }

这样如咱们指望同样，只有”Lily”被找出来了。
5.5 $mod 取模运算
查询 age 取模 10 等于 0 的数据

db.student.find( { age: { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

举例以下:
C1 表的数据以下:

> db.c1.find()
{ "_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"), "age" : 7, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"), "age" : 8, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length_1" : 30 }

查询 age 取模 6 等于 1 的数据

> db.c1.find({age: {$mod : [ 6 , 1 ] } })
{ "_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"), "age" : 7, "length_1" : 30 }

能够看出只显示出了 age 取模 6 等于 1 的数据，其它不符合规则的数据并无显示出来

5.6 $ne 不等于
查询 x 的值不等于 3 的数据

db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

举例以下:
C1 表的数据以下:

> db.c1.find()
{ "_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"), "age" : 7, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"), "age" : 8, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length_1" : 30 }

查询 age 的值不等于 7 的数据

> db.c1.find( { age : { $ne : 7 } } );
{ "_id" : ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"), "age" : 8, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length_1" : 30 }

能够看出只显示出了 age 等于 7 的数据，其它不符合规则的数据并无显示出来
5.7 $in 包含
与 sql 标准语法的用途是同样的，即要查询的是一系列枚举值的范围内
查询 x 的值在 2,4,6 范围内的数据
db.things.find({x:{$in: [2,4,6]}});
举例以下:
C1 表的数据以下:

> db.c1.find()
{ "_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"), "age" : 7, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"), "age" : 8, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length_1" : 30 }

查询 age 的值在 7,8 范围内的数据

> db.c1.find({age:{$in: [7,8]}});
{ "_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"), "age" : 7, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"), "age" : 8, "length_1" : 30 }

能够看出只显示出了 age 等于 7 或 8 的数据，其它不符合规则的数据并无显示出来
5.8 $nin 不包含
与 sql 标准语法的用途是同样的，即要查询的数据在一系列枚举值的范围外
查询 x 的值在 2,4,6 范围外的数据

db.things.find({x:{$nin: [2,4,6]}});

举例以下:
C1 表的数据以下:

> db.c1.find()
{ "_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"), "age" : 7, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"), "age" : 8, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length_1" : 30 }

查询 age 的值在 7,8 范围外的数据

> db.c1.find({age:{$nin: [7,8]}});
{ "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length_1" : 30 }

能够看出只显示出了 age 不等于 7 或 8 的数据，其它不符合规则的数据并无显示出来
5.9 $size 数组元素个数
对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
匹配 db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
不匹配 db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});
举例以下:
C1 表的数据以下:

> db.c1.find()
{ "_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"), "age" : 7, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"), "age" : 8, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length_1" : 30 }

查询 age 的值在 7,8 范围外的数据

> db.c1.find({age:{$nin: [7,8]}});
{ "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length_1" : 30 }

能够看出只显示出了 age 不等于 7 或 8 的数据，其它不符合规则的数据并无显示出来
5.10 正则表达式匹配
查询不匹配 name=B*带头的记录
db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});
举例以下:
C1 表的数据以下:

> db.c1.find();
{ "_id" : ObjectId("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"), "name" : "Tony", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 }

查询 name 不以 T 开头的数据

> db.c1.find({name: {$not: /^T.*/}});
{ "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 }

能够看出只显示出了 name=Tony 的数据，其它不符合规则的数据并无显示出来
5.11 Javascript 查询和$where 查询
查询 a 大于 3 的数据，下面的查询方法异曲同工

 db.c1.find( { a : { $gt: 3 } } );
 db.c1.find( { $where: "this.a > 3" } );
 db.c1.find("this.a > 3");
 f = function() { return this.a > 3; } db.c1.find(f);

5.12 count 查询记录条数
count 查询记录条数
db.users.find().count();
如下返回的不是 5，而是 user 表中全部的记录数量

db.users.find().skip(10).limit(5).count();

若是要返回限制以后的记录数量，要使用 count(true)或者 count(非 0)
db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);
举例以下:
C1 表的数据以下:

> db.c1.find()
{ "_id" : ObjectId("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"), "name" : "Tony", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 }

查询 c1 表的数据量

> db.c1.count()
2

能够看出表中共有 2 条数据
5.13 skip 限制返回记录的起点
从第 3 条记录开始，返回 5 条记录(limit 3, 5)
db.users.find().skip(3).limit(5);
举例以下:
C1 表的数据以下:

> db.c1.find()
{ "_id" : ObjectId("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"), "name" : "Tony", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 }

查询 c1 表的第 2 条数据

> db.c1.find().skip(1).limit(1)
{ "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 }

能够看出表中第 2 条数据被显示了出来
5.14 sort 排序
以年龄升序 asc

db.users.find().sort({age: 1});

以年龄降序 desc

db.users.find().sort({age: -1});

C1 表的数据以下:

> db.c1.find()
{ "_id" : ObjectId("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"), "name" : "Tony", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 }

查询 c1 表按 age 升序排列

> db.c1.find().sort({age: 1});
{ "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 }
{ "_id" : ObjectId("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"), "name" : "Tony", "age" : 20 }

第 1 条是 age=10 的，然后升序排列结果集
查询 c1 表按 age 降序排列

> db.c1.find().sort({age: -1});
{ "_id" : ObjectId("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"), "name" : "Tony", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 }

第 1 条是 age=20 的，然后降序排列结果集
5.2 游标
象大多数数据库产品同样， MongoDB 也是用游标来循环处理每一条结果数据，具体语法如
下：

> for( var c = db.t3.find(); c.hasNext(); ) {
... printjson( c.next());
... }
{ "_id" : ObjectId("4fb8e4838b2cb86417c9423a"), "age" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("4fb8e4878b2cb86417c9423b"), "age" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("4fb8e4898b2cb86417c9423c"), "age" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("4fb8e48c8b2cb86417c9423d"), "age" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("4fb8e48e8b2cb86417c9423e"), "age" : 5 }

MongoDB 还有另外一种方式来处理游标

> db.t3.find().forEach( function(u) { printjson(u); } );
{ "_id" : ObjectId("4fb8e4838b2cb86417c9423a"), "age" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("4fb8e4878b2cb86417c9423b"), "age" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("4fb8e4898b2cb86417c9423c"), "age" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("4fb8e48c8b2cb86417c9423d"), "age" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("4fb8e48e8b2cb86417c9423e"), "age" : 5 }
>

5.3 存储过程
MongoDB 为不少问题提供了一系列的解决方案，针对于其它数据库的特性，它仍然绝不示
弱，表现的非比寻常。
MongoDB 一样支持存储过程。关于存储过程你须要知道的第一件事就是它是用 javascript 来
写的。也许这会让你很奇怪，为何它用 javascript 来写，但实际上它会让你很是满意，
MongoDB 存储过程是存储在 db.system.js 表中的，咱们想象一个简单的 sql 自定义函数以下：
function addNumbers( x , y ) {
return x + y;
}
下面咱们将这个 sql 自定义函数转换为 MongoDB 的存储过程:
> db.system.js.save({_id:"addNumbers", value:function(x, y){ return x + y; }});
存储过程能够被查看，修改和删除，因此咱们用 find 来查看一下是否这个存储过程已经被
建立上了 。

> db.system.js.find() 
{ "_id" : "addNumbers", "value" : function cf__1__f_(x, y) {
return x + y;
} }
>

这样看起来还不错，下面我看来实际调用一下这个存储过程:

> db.eval('addNumbers(3, 4.2)');
7.2
>

这样的操做方法简直太简单了 ，也许这就是 MongoDB 的魅力所在。
db.eval()是一个比较奇怪的东西，咱们能够将存储过程的逻辑直接在里面并同时调用，而无
需事先声明存储过程的逻辑。

>db.eval( function() { return 3+3; } );
6
>

从上面能够看出， MongoDB 的存储过程能够方便的完成算术运算，但其它数据库产品在存
储过程当中能够处理数据库内部的一些事情，例如取出某张表的数据量等等操做，这些
MongoDB 能作到吗？答案是确定的， MongoDB 能够垂手可得的作到，看下面的实例吧:

> db.system.js.save({_id:"get_count", value:function(){ return db.c1.count(); }});
> db.eval('get_count()')2
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