SQLAlchemy对数据基本操做

先前在这篇文章有些建立操做介绍 Mysql安装和操做(flask)

如下为读《深刻理解Flask》

对各类数据储存策略有四种基本功能类型：添加,读取,修改,删除

增长数据

读取数据

读取数据也许是操做种类比较复杂的功能类型

一个简单的例子

>>> users=User.query.all()
>>> users
[<User 'test'>]

一些经常使用语句(能够链式调用)

User.query.all ##查询User模型在数据库中全部行
User.query.h2mit(5).all ##指定行数返回
User.query.first() ##返回一行数据
User.query.filter(User.id == 2).first().name
User.query.get(2).name ##以主键获取,等效于上句
Post.query.paginate(2,10) ##返回2-10的对象,这个设计为了分页
User.query.filter_by(username="test").all() ##精确过滤
User.query.filter(User.id>1).all() ##user.id大于1的
##filter参数接受任何python表达式
User.query.order_by(User.username).all() ##正向排序
User.query.order_by(User.username.desc()).all() ##反向排序
##order_by控制排序方式

paginate-Add：假如命令page=Post.query.paginate(2,10)

page.items ##返回这一页包含数据
page.page ##页数
page.pages ##总页数
page.has_prev OR page.has_next ##上一页或者下一页是否有数据

filter-Add: 一些复杂的SQL语句也能够转化

User.query.filter(
        User.username.in_(['test','test1']),
        User.password_hash==None
    ).first()
User.query.filter(
        not_(User.password_hash==None)
    ).first() ##拥有密码的user
User.query.filter(
        or_(not_(User.password_hash==None),User.id>1)
    ).first() ##组合调用

SQLAlchemy中与None的比较会被当成与NULL比较

修改数据

调用update方法更新数据

>>> User.query.filter_by(username="test").update({
    'password_hash':'test'
    })
1
>>> db.session.commit()

删除数据

>>> user=User.query.filter_by(username="test").first()
>>> db.session.delete(user)
>>> db.session.commit()