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VERY DEEP CONVOLUTIONAL NETWORKS FOR LARGE-SCALE IMAGE RECOGNITION 该文章的学习点： 1. 选用小的卷积核代替大的卷积核 使用3个3*3卷积核级联来代替7*7卷积核，一方面大大缩减了模型参数量，另一方面，由于每个卷积后都有非线性激活层，所以激活层由原来的 1 层，增加到了 3 层，使得模型具有更强的拟合能力。   2. 使用1*1

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