【若泽大数据实战第十二天】MapReduce学习
本节的主要内容有： 1.MapReduce了解 2.MapReduce on Yarn架构 3.提交jar到yarn的过程剖析 4.shuffle剖析 5.MapReduce常用命令 1.MapReduce了解 MapReduce 分布式计算框架 企业开发很少用不用，因为它要用java代码去写，很复杂很累赘 ，它的shuffle是基于磁盘的，很慢，而spark是基于内存的框架。 但是面试要用
相关文章
- 1. 【若泽大数据实战第十二天】MapReduce学习
- 2. 【若泽大数据实战第十三天】MapReduce 详解
- 3. 【若泽大数据实战第十五天】Hive DDL学习
- 4. 【若泽大数据实战第十八天】Hive实战
- 5. 【若泽大数据实战第九天】MapReduce job运行案例
- 6. 【若泽大数据实战第十天】Hadoop 参数
- 7. 【若泽大数据实战第十七天】Hive - DDL 整理版
- 8. 【若泽大数据实战第十八天】Hive - DML整理版
- 9. 【若泽大数据实战第十七天】Hive进阶
- 10. 【若泽大数据实战第十一天】HDFS详解
- 更多相关文章...
- • 您已经学习了 XML Schema，下一步学习什么呢？ - XML Schema 教程
- • 我们已经学习了 SQL，下一步学习什么呢？ - SQL 教程
- • Kotlin学习（二）基本类型
- • Flink 数据传输及反压详解
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. Window下Ribbit MQ安装
- 2. Linux下Redis安装及集群搭建
- 3. shiny搭建网站填坑战略
- 4. Mysql8.0.22安装与配置详细教程
- 5. Hadoop安装及配置
- 6. Python爬虫初学笔记
- 7. 部署LVS-Keepalived高可用集群
- 8. keepalived+mysql高可用集群
- 9. jenkins 公钥配置
- 10. HA实用详解
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
