深度学习笔记（2）：sigmod函数

sigmod函数的定义 表达式： 在百度上sigmod函数是这么描述的：sigmoid函数也叫Logistic函数，用于隐层神经元输出，取值范围为(0,1)，它可以将一个实数映射到(0,1)的区间，可以用来做二分类。在特征相差比较复杂或是相差不是特别大时效果比较好。Sigmoid作为**函数有以下优缺点： 优点：平滑、易于求导。 缺点：**函数计算量大，反向传播求误差梯度时，求导涉及除法；反向传播

>>阅读原文<<