1、个人处理过程
一、查进程，主要是查找被锁表的那个进程的IDcss
SHOW PROCESSLIST;
二、kill掉锁表的进程IDhtml
KILL 10866;//后面的数字即时进程的ID
网上找了些资料，了解了一下，先分享一下：mysql
2、mysql的锁表问题
SHOW PROCESSLIST查看数据库中表的状态，是否被锁；
kill id //杀掉被锁的表
===================================================
set autocommit=0;
select * from t1 where uid=’xxxx’ for update //在有索引（例如uid）的状况下是行锁，不然是表锁
insert into t1 values(1,’xxxxx’);
commit;
=====================================================
lock tables t1 write|read;
insert into t1 values(2,’xxxxx’); //只有insert
unlock tables;sql
2 《轻松掌握MySQL数据库锁机制的相关原理》数据库
MySQL 5.1支持对MyISAM和MEMORY表进行表级锁定，对BDB表进行页级锁定，对InnoDB 表进行行级锁定。在许多状况下，能够根据培训猜想应用程序使用哪类锁定类型最好，但通常很难说出某个给出的锁类型就比另外一个好。一切取决于应用程序，应用程序的不一样部分可能须要不一样的锁类型。为了肯定是否想要使用行级锁定的存储引擎，应看看应用程序作什么而且混合使用什么样的选择和更新语句。例如，大多数Web应用程序执行许多选择，而不多进行删除，只对关键字的值进行更新，而且只插入少许具体的表。基本MySQL MyISAM设置已经调节得很好。多线程
在MySQL中对于使用表级锁定的存储引擎，表锁定时不会死锁的。这经过老是在一个查询开始时当即请求全部必要的锁定而且老是以一样的顺序锁定表来管理。并发
对WRITE，MySQL使用的表锁定方法原理以下：负载均衡
◆ 若是在表上没有锁，在它上面放一个写锁。
◆不然，把锁定请求放在写锁定队列中。高并发
对READ，MySQL使用的锁定方法原理以下：性能
◆若是在表上没有写锁定，把一个读锁定放在它上面。
◆不然，把锁请求放在读锁定队列中。
当一个锁定被释放时，锁定可被写锁定队列中的线程获得，而后是读锁定队列中的线程。
这意味着，若是你在一个表上有许多更新，SELECT语句将等待直到没有更多的更新。
若是INSERT 语句不冲突，能够自由为MyISAM 表混合并行的INSERT 和SELECT 语句而不须要锁定。
InnoDB 使用行锁定，BDB 使用页锁定。对于这两种存储引擎，均可能存在死锁。这是由于，在SQL语句处理期间，InnoDB 自动得到行锁定，BDB 得到页锁定，而不是在事务启动时得到。
行级锁定的优势：
· 当在许多线程中访问不一样的行时只存在少许锁定冲突。
· 回滚时只有少许的更改。
· 能够长时间锁定单一的行。
行级锁定的缺点：
· 比页级或表级锁定占用更多的内存。
· 当在表的大部分中使用时，比页级或表级锁定速度慢，由于你必须获取更多的锁。
· 若是你在大部分数据上常常进行 GROUP BY 操做或者必须常常扫描整个表，比其它锁定明显慢不少。
· 用高级别锁定，经过支持不一样的类型锁定，你也能够很容易地调节应用程序，由于其锁成本小于行级锁定。
在如下状况下，表锁定优先于页级或行级锁定：
· 表的大部分语句用于读取。
· 对严格的关键字进行读取和更新，你能够更新或删除能够用单一的读取的关键字来提取的一行：
• UPDATE tbl_name SET column = value WHERE unique_key_col = key_value ;
• DELETE FROM tbl_name WHERE unique_key_col = key_value ;
· SELECT 结合并行的INSERT 语句，而且只有不多的UPDATE或 DELETE 语句。
· 在整个表上有许多扫描或 GROUP BY 操做，没有任何写操做。
不一样于行级或页级锁定的选项：
· 版本(例如，为并行的插入在MySQL中使用的技术)，其中能够一个写操做，同时有许多读取操做。这明数据库或表支持数据依赖的不一样视图，取决于访问什么时候开始。其它共同的术语是“时间跟踪”、“写复制”或者“按需复制”。
· 按需复制在许多状况下优先于页级或行级锁定。然而，在最坏的状况下，它可能比使用常规锁定使用多的内存。
· 除了行级锁定外，你可使用应用程序级锁定，例如在MySQL中使用GET_LOCK()和RELEASE_LOCK()。这些是建议性锁定，它们只能在运行良好的应用程序中工做。
为达到最高锁定速度，除InnoDB 和BDB 以外，对全部存储引擎，MySQL使用表锁定(而不是页、行或者列锁定)。对于InnoDB 和BDB 表，若是你用LOCK TABLES显式锁定表，MySQL只使用表锁定；若是你不使用LOCK TABLES，由于 InnoDB 使用自动行级锁定而BDB 使用页级锁定来保证事务隔离。
可是对于大表，对于大多数应用程序，表锁定比行锁定更好，但存在部分缺陷。表锁定使许多线程同时从一个表中进行读取操做，但若是一个线程想要对表进行写操做，它必须首先得到独占访问。更新期间，全部其它想要访问该表的线程必须等待直到更新完成。
表更新一般状况认为比表检索更重要，所以给予它们更高的优先级。这应确保更新一个表的活动不能“饿死”，即便该表上有很繁重的SELECT 活动。
表锁定在这种状况下会形成问题，例如当线程正等待，由于硬盘已满而且在线程能够处理以前必须有空闲空间。在这种状况下，全部想要访问出现问题的表的线程也被设置成等待状态，直到有更多的硬盘空间可用。
表锁定在下面的状况下也存在问题：
· 一个客户发出长时间运行的查询。
· 而后，另外一个客户对同一个表进行更新。该客户必须等待直到SELECT完成。
· 另外一个客户对同一个表上发出了另外一个 SELECT 语句。由于UPDATE比 SELECT 优先级高，该SELECT 语句等待UPDATE完成，而且等待第1个 SELECT 完成。
下面描述了一些方法来避免或减小表锁定形成的竞争：
· 试图使 SELECT 语句运行得更快。可能必须建立一些摘要(summary)表作到这点。
· 用–low-priority-updates启动mysqld。这将给全部更新(修改)一个表的语句以比SELECT语句低的优先级。在这种状况下，在先前情形的第2个SELECT语句将在UPDATE语句前执行，而不须要等候第1个 SELECT 完成。
· 可使用SET_UPDATES=1语句指定具体链接中的全部更新应使用低优先级。
· 能够用LOW_PRIORITY属性给与一个特定的INSERT、UPDATE或DELETE语句较低优先级。
· 能够用HIGH_PRIORITY属性给与一个特定的SELECT语句较高优先级。
· 为max_write_lock_count系统变量指定一个低值来启动mysqld来强制MySQL在具体数量的插入完成后临时提升全部等待一个表的SELECT 语句的优先级。这样容许在必定数量的WRITE锁定后给出READ锁定。
· 若是你有关于INSERT结合SELECT的问题，切换到使用新的MyISAM表，由于它们支持并发的SELECT和INSERT。
· 若是你对同一个表混合插入和删除，INSERT DELAYED将会有很大的帮助。
· 若是你对同一个表混合使用 SELECT 和DELETE 语句出现问题，DELETE 的LIMIT 选项能够有所帮助。
· 对 SELECT 语句使用SQL_BUFFER_RESULT能够帮助使表锁定时间变短。
· 能够更改mysys/thr_lock.c中的锁代码以使用单一的队列。在这种状况下，写锁定和读锁定将具备相同的优先级，对一些应用程序会有帮助。
这里是一些MySQL中表锁定相关的技巧：
· 若是不混合更新与须要在同一个表中检查许多行的选择，能够进行并行操做。
· 可使用 LOCK TABLES 来提升速度，由于在一个锁定中进行许多更新比没有锁定的更新要快得多。将表中的内容切分为几个表也能够有所帮助。
· 若是在MySQL中表锁定时遇到速度问题，能够将表转换为 InnoDB 或BDB 表来提升性能
你对人生迷茫吗？ 那就背起行囊，起步远行吧
本篇转自：http://www.cnblogs.com/daxian2012/archive/2012/09/04/mysql.html
3、锁表的机制
为了给高并发状况下的mysql进行更好的优化，有必要了解一下mysql查询更新时的锁表机制。
1、概述
MySQL有三种锁的级别：页级、表级、行级。
MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁（table-level locking）；BDB存储引擎采用的是页面锁（page-level
locking），但也支持表级锁；InnoDB存储引擎既支持行级锁（row-level locking），也支持表级锁，但默认状况下是采用行级锁。
MySQL这3种锁的特性可大体概括以下：
表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的几率最高,并发度最低。
行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的几率最低,并发度也最高。
页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度通常。
2、MyISAM表锁
MyISAM存储引擎只支持表锁，是如今用得最多的存储引擎。
一、查询表级锁争用状况
能够经过检查table_locks_waited和table_locks_immediate状态变量来分析系统上的表锁定争夺：
mysql> show status like ‘table%’;
+———————–+———-+
| Variable_name | Value |
+———————–+———-+
| Table_locks_immediate | 76939364 |
| Table_locks_waited | 305089 |
+———————–+———-+
2 rows in set (0.00 sec)Table_locks_waited的值比较高，说明存在着较严重的表级锁争用状况。
二、MySQL表级锁的锁模式
MySQL的表级锁有两种模式：表共享读锁（Table Read Lock）和表独占写锁（Table Write
Lock）。MyISAM在执行查询语句（SELECT）前，会自动给涉及的全部表加读锁，在执行更新操做（UPDATE、DELETE、INSERT等）前，会自动给涉及的表加写锁。
因此对MyISAM表进行操做，会有如下状况：
a、对MyISAM表的读操做（加读锁），不会阻塞其余进程对同一表的读请求，但会阻塞对同一表的写请求。只有当读锁释放后，才会执行其它进程的写操做。
b、对MyISAM表的写操做（加写锁），会阻塞其余进程对同一表的读和写操做，只有当写锁释放后，才会执行其它进程的读写操做。
下面经过例子来进行验证以上观点。数据表gz_phone里有二百多万数据，字段id,phone,ua,day。如今同时用多个客户端同时对该表进行操做分析。
a、当我用客户端1进行一个比较长时间的读操做时，分别用客户端2进行读和写操做：
client1:
mysql>select count(*) from gz_phone group by ua;
75508 rows in set (3 min 15.87 sec) client2:
select id,phone from gz_phone limit 1000,10;
+——+——-+
| id | phone |
+——+——-+
| 1001 | 2222 |
| 1002 | 2222 |
| 1003 | 2222 |
| 1004 | 2222 |
| 1005 | 2222 |
| 1006 | 2222 |
| 1007 | 2222 |
| 1008 | 2222 |
| 1009 | 2222 |
| 1010 | 2222 |
+——+——-+
10 rows in set (0.01 sec)
mysql> update gz_phone set phone=’11111111111′where id=1001;
Query OK, 0 rows affected (2 min 57.88 sec)
Rows matched: 1 Changed: 0 Warnings: 0
说明当数据表有一个读锁时，其它进程的查询操做能够立刻执行，但更新操做需等待读锁释放后才会执行。
b、当用客户端1进行一个较长时间的更新操做时，用客户端2,3分别进行读写操做：
client1:
mysql> update gz_phone set phone=’11111111111′;
Query OK, 1671823 rows affected (3 min 4.03 sec)
Rows matched: 2212070 Changed: 1671823 Warnings: 0 client2:
mysql> select id,phone,ua,day from gz_phone limit 10;
+—-+——-+——————-+————+
| id | phone | ua | day |
+—-+——-+——————-+————+
| 1 | 2222 | SonyEricssonK310c | 2007-12-19 |
| 2 | 2222 | SonyEricssonK750c | 2007-12-19 |
| 3 | 2222 | MAUI WAP Browser | 2007-12-19 |
| 4 | 2222 | Nokia3108 | 2007-12-19 |
| 5 | 2222 | LENOVO-I750 | 2007-12-19 |
| 6 | 2222 | BIRD_D636 | 2007-12-19 |
| 7 | 2222 | SonyEricssonS500c | 2007-12-19 |
| 8 | 2222 | SAMSUNG-SGH-E258 | 2007-12-19 |
| 9 | 2222 | NokiaN73-1 | 2007-12-19 |
| 10 | 2222 | Nokia2610 | 2007-12-19 |
+—-+——-+——————-+————+
10 rows in set (2 min 58.56 sec) client3:
mysql> update gz_phone set phone=’55555′where id=1;
Query OK, 1 row affected (3 min 50.16 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
说明当数据表有一个写锁时，其它进程的读写操做都需等待读锁释放后才会执行。
三、并发插入
原则上数据表有一个读锁时，其它进程没法对此表进行更新操做，但在必定条件下，MyISAM表也支持查询和插入操做的并发进行。
MyISAM存储引擎有一个系统变量concurrent_insert，专门用以控制其并发插入的行为，其值分别能够为0、1或2。
a、当concurrent_insert设置为0时，不容许并发插入。
b、当concurrent_insert设置为1时，若是MyISAM表中没有空洞（即表的中间没有被删除的行），MyISAM容许在一个进程读表的同时，另外一个进程从表尾插入记录。这也是MySQL的默认设置。
c、当concurrent_insert设置为2时，不管MyISAM表中有没有空洞，都容许在表尾并发插入记录。
四、MyISAM的锁调度
因为MySQL认为写请求通常比读请求要重要，因此若是有读写请求同时进行的话，MYSQL将会优先执行写操做。这样MyISAM表在进行大量的更新操做时（特别是更新的字段中存在索引的状况下），会形成查询操做很难得到读锁，从而致使查询阻塞。
咱们能够经过一些设置来调节MyISAM的调度行为：
a、经过指定启动参数low-priority-updates，使MyISAM引擎默认给予读请求以优先的权利。
b、经过执行命令SET LOW_PRIORITY_UPDATES=1，使该链接发出的更新请求优先级下降。
c、经过指定INSERT、UPDATE、DELETE语句的LOW_PRIORITY属性，下降该语句的优先级。
上面3种方法都是要么更新优先，要么查询优先的方法。这里要说明的就是，不要盲目的给mysql设置为读优先，由于一些须要长时间运行的查询操做，也会使写进程“饿死”。只有根据你的实际状况，来决定设置哪一种操做优先。这些方法仍是没有从根本上同时解决查询和更新的问题。
在一个有大数据量高并发表的mysql里，咱们还可采用另外一种策略来进行优化，那就是经过mysql主从（读写）分离来实现负载均衡，这样可避免优先哪种操做从而可能致使另外一种操做的堵塞。下面将用一个篇幅来讲明mysql的读写分离技术