摘要: 理解 JS 引擎运行原理。javascript
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JS 引擎 — 一个读取代码并运行的引擎,没有单一的“JS 引擎”;每一个浏览器都有本身的引擎,如谷歌有 V。java
做用域 — 能够从中访问变量的“区域”。编程
词法做用域— 在词法阶段的做用域,换句话说,词法做用域是由你在写代码时将变量和块做用域写在哪里来决定的,所以当词法分析器处理代码时会保持做用域不变。小程序
块做用域 — 由花括号{}建立的范围segmentfault
做用域链 — 函数能够上升到它的外部环境(词法上)来搜索一个变量,它能够一直向上查找,直到它到达全局做用域。微信小程序
同步 — 一次执行一件事, “同步”引擎一次只执行一行,JavaScript 是同步的。浏览器
异步 — 同时作多个事,JS 经过浏览器 API模拟异步行为缓存
事件循环(Event Loop) - 浏览器 API 完成函数调用的过程,将回调函数推送到回调队列(callback queue),而后当堆栈为空时,它将回调函数推送到调用堆栈。安全
堆栈 —一种数据结构,只能将元素推入并弹出顶部元素。 想一想堆叠一个字形的塔楼; 你不能删除中间块,后进先出。
堆 — 变量存储在内存中。
调用堆栈 — 函数调用的队列,它实现了堆栈数据类型,这意味着一次能够运行一个函数。 调用函数将其推入堆栈并从函数返回将其弹出堆栈。
执行上下文 — 当函数放入到调用堆栈时由 JS 建立的环境。
闭包 — 当在另外一个函数内建立一个函数时,它“记住”它在之后调用时建立的环境。
垃圾收集 — 当内存中的变量被自动删除时,由于它再也不使用,引擎要处理掉它。
变量的提高— 当变量内存没有赋值时会被提高到全局的顶部并设置为undefined
。
this —由 JavaScript 为每一个新的执行上下文自动建立的变量/关键字。
看看下面的代码:
var myOtherVar = 10; function a() { console.log("myVar", myVar); b(); } function b() { console.log("myOtherVar", myOtherVar); c(); } function c() { console.log("Hello world!"); } a(); var myVar = 5;
有几个点须要注意:
a
调用下面定义的函数b
, 函数 b 调用函数c
当它被执行时你指望发生什么? 是否发生错误,由于b
在a
以后声明或者一切正常? console.log
打印的变量又是怎么样?
如下是打印结果:
"myVar" undefined "myOtherVar" 10 "Hello world!"
来分解一下上述的执行步骤。
第一步是在内存中为全部变量和函数分配空间。 但请注意,除了undefined
以外,还没有为变量分配值。 所以,myVar
在被打印时的值是undefined
,由于 JS 引擎从顶部开始逐行执行代码。
函数与变量不同,函数能够一次声明和初始化,这意味着它们能够在任何地方被调用。
因此以上代码看起来像这样子:
var myOtherVar = undefined var myVar = undefined function a() {...} function b() {...} function c() {...}
这些都存在于 JS 建立的全局上下文中,由于它位于全局空间中。
在全局上下文中,JS 还添加了:
window
对象,NodeJs 中是 global
对象)接下来,JS 引擎会逐行执行代码。
myOtherVar = 10`在全局上下文中,`myOtherVar`被赋值为`10
已经建立了全部函数,下一步是执行函数 a()
每次调用函数时,都会为该函数建立一个新的上下文(重复步骤 1),并将其放入调用堆栈。
function a() { console.log("myVar", myVar); b(); }
以下步骤:
a
函数里面没有声明变量和函数this
并指向全局对象(window)myVar
,myVar
属于全局做用域的。b
,函数b
的过程跟 a
同样,这里不作分析。下面调用堆栈的执行示意图:
this
。在前面的示例中,全部内容都是全局做用域的,这意味着咱们能够从代码中的任何位置访问它。 如今,介绍下私有做用域以及如何定义做用域。
考虑以下代码:
function a() { var myOtherVar = "inside A"; b(); } function b() { var myVar = "inside B"; console.log("myOtherVar:", myOtherVar); function c() { console.log("myVar:", myVar); } c(); } var myOtherVar = "global otherVar"; var myVar = "global myVar"; a();
须要注意如下几点:
c
如今在函数b
中声明打印结果以下:
myOtherVar: "global otherVar"; myVar: "inside B";
执行步骤:
this
myOtherVar
,而后调用函数 b5,函数b 的上下文中建立了 myVar
变量,并声明函数 c
上面提到每一个新上下文会建立的外部引用,外部引用取决于函数在代码中声明的位置。
myOtherVar
,但这个变量并不存在于函数 b中,函数 b 就会使用它的外部引用上做用域链向上找。因为函数 b是全局声明的,而不是在函数 a内部声明的,因此它使用全局变量 myOtherVar。myVar
,因此它它经过做用域链向上找,也就是函数 b,由于myVar
是函数 b内部声明过。下面是执行示意图:
请记住,外部引用是单向的,它不是双向关系。例如,函数 b不能直接跳到函数 c的上下文中并从那里获取变量。
最好将它看做一个只能在一个方向上运行的链(范围链)。
在上面的图中,你可能注意到,函数是建立新做用域的一种方式。(除了全局做用域)然而,还有另外一种方法能够建立新的做用域,就是块做用域。
下面代码中,咱们有两个变量和两个循环,在循环从新声明相同的变量,会打印什么(反正我是作错了)?
function loopScope() { var i = 50; var j = 99; for (var i = 0; i < 10; i++) {} console.log("i =", i); for (let j = 0; j < 10; j++) {} console.log("j =", j); } loopScope();
打印结果:
i = 10; j = 99;
第一个循环覆盖了var i
,对于不知情的开发人员来讲,这可能会致使 bug。
第二个循环,每次迭代建立了本身做用域和变量。 这是由于它使用let
关键字,它与var
相同,只是let
有本身的块做用域。 另外一个关键字是const
,它与let
相同,但const
常量且没法更改(指内存地址)。
块做用域由大括号 {} 建立的做用域
再看一个例子:
function blockScope() { let a = 5; { const blockedVar = "blocked"; var b = 11; a = 9000; } console.log("a =", a); console.log("b =", b); console.log("blockedVar =", blockedVar); } blockScope();
打印结果:
a = 9000 b = 11 ReferenceError: blockedVar is not defined
a
是块做用域,但它在函数中,而不是嵌套的,本例中使用var
是同样的。var b
能够在外部访问,可是const blockedVar
不能。a
并将let a
更改成9000
。使用块做用域可使代码更清晰,更安全,应该尽量地使用它。
接下来看看事件循环。 这是回调,事件和浏览器 API 工做的地方
咱们没有过多讨论的事情是堆,也叫全局内存。它是变量存储的地方。因为了解 JS 引擎是如何实现其数据存储的实际用途并很少,因此咱们不在这里讨论它。
来个异步代码:
function logMessage2() { console.log("Message 2"); } console.log("Message 1"); setTimeout(logMessage2, 1000); console.log("Message 3");
上述代码主要是将一些 message 打印到控制台。 利用setTimeout
函数来延迟一条消息。 咱们知道 js 是同步,来看看输出结果
Message 1 Message 3 Message 2
它记录消息 3
稍后,它会记录消息 2
setTimeout
是一个 API,和大多数浏览器 API 同样,当它被调用时,它会向浏览器发送一些数据和回调。咱们这边是延迟一秒打印 Message 2。
调用完setTimeout
后,咱们的代码继续运行,没有暂停,打印 Message 3 并执行一些必须先执行的操做。
浏览器等待一秒钟,它就会将数据传递给咱们的回调函数并将其添加到事件/回调队列中( event/callback queue)。 而后停留在队列中,只有当**调用堆栈(call stack)**为空时才会被压入堆栈。
要熟悉 JS 引擎,最好的方法就是使用它,再来些有意义的例子。
这个例子中 有一个返回函数的函数,并在返回的函数中使用外部的变量, 这称为闭包。
function exponent(x) { return function(y) { //和math.pow() 或者x的y次方是同样的 return y ** x; }; } const square = exponent(2); console.log(square(2), square(3)); // 4, 9 console.log(exponent(3)(2)); // 8
咱们使用无限循环将将调用堆栈塞满,会发生什么,回调队列被会阻塞,由于只能在调用堆栈为空时添加回调队列。
function blockingCode() { const startTime = new Date().getSeconds(); // 延迟函数250毫秒 setTimeout(function() { const calledAt = new Date().getSeconds(); const diff = calledAt - startTime; // 打印调用此函数所需的时间 console.log(`Callback called after: ${diff} seconds`); }, 250); // 用循环阻塞堆栈2秒钟 while (true) { const currentTime = new Date().getSeconds(); // 2 秒后退出 if (currentTime - startTime >= 2) break; } } blockingCode(); // 'Callback called after: 2 seconds'
咱们试图在250毫秒
以后调用一个函数,但由于咱们的循环阻塞了堆栈所花了两秒钟
,因此回调函数实际是两秒后才会执行,这是 JavaScript 应用程序中的常见错误。
setTimeout
不能保证在设置的时间以后调用函数。相反,更好的描述是,在至少通过这段时间以后调用这个函数。
当 setTimeout
的设置为 0,状况是怎么样?
function defer() { setTimeout(() => console.log("timeout with 0 delay!"), 0); console.log("after timeout"); console.log("last log"); } defer();
你可能指望它被当即调用,可是,事实并不是如此。
执行结果:
after timeout last log timeout with 0 delay!
它会当即被推到回调队列,但它仍然会等待调用堆栈为空才会执行。
Memoization是缓存函数调用结果的过程。
例如,有一个添加两个数字的函数add
。调用add(1,2)
返回3
,当再次使用相同的参数add(1,2)调
用它,此次不是从新计算,而是记住 1 + 2是3
的结果并直接返回对应的结果。 Memoization
能够提升代码运行速度,是一个很好的工具。
咱们可使用闭包实现一个简单的memoize函数。
// 缓存函数,接收一个函数 const memoize = func => { // 缓存对象 // keys 是 arguments, values are results const cache = {}; // 返回一个新的函数 // it remembers the cache object & func (closure) // ...args is any number of arguments return (...args) => { // 将参数转换为字符串,以便咱们能够存储它 const argStr = JSON.stringify(args); // 若是已经存,则打印 console.log("cache", cache, !!cache[argStr]); cache[argStr] = cache[argStr] || func(...args); return cache[argStr]; }; }; const add = memoize((a, b) => a + b); console.log("first add call: ", add(1, 2)); console.log("second add call", add(1, 2));
执行结果:
cache {} false first add call: 3 cache { '[1,2]': 3 } true second add call 3
第一次 add
方法,缓存对象是空的,它调用咱们的传入函数来获取值3
.而后它将args/value
键值对存储在缓存对象中。
在第二次调用中,缓存中已经有了,查找到并返回值。
对于add
函数来讲,有无缓存看起来可有可无,甚至效率更低,可是对于一些复杂的计算,它能够节省不少时间。这个示例并非一个完美的缓存示例,而是闭包的实际应用。
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