缓存的那些事

上缓存的一些建议

1.首先明确是否是必定要上缓存，当前架构的瓶颈在哪里，若瓶颈真是数据库操做上，再继续往下看。

2.明确memcached和redis的区别，到底要使用哪一个。前者终究是个缓存，不可能永久保存数据（LRU机制），支持分布式，后者除了缓存的同时也支持把数据持久化到磁盘等，redis要本身去实现分布式缓存（貌似最新版本的已集成），本身去实现一致性hash。由于不知道大家的应用场景，很差说必定要用memcache仍是redis，说不定用mongodb会更好，好比在存储日志方面。

3.缓存量大但又不常变化的数据，好比评论。

4.你的思路是对的，清晰明了，读DB前，先读缓存，若是有直接返回，若是没有再读DB，而后写入缓存层并返回。

5.考虑是否须要主从，读写分离，考虑是否分布式部署，考虑是否后续水平伸缩。

6.想要一劳永逸，后续维护和扩展方便，那就将现有的代码架构优化，按你说的替换数据库组件须要改动大量代码，说明当前架构存在问题。能够利用现有的一些框架，好比SpringMVC，将你的应用层和业务层和数据库层解耦。再上缓存以前把这些作好。

7.把读取缓存等操做作成服务组件，对业务层提供服务，业务层对应用层提供服务。

8.保留原始数据库组件，优化成服务组件，方便后续业务层灵活调用缓存或者是数据库。

9.不建议一次性全量上缓存，最开始不动核心业务，能够将边缘业务先换成缓存组件，一步步换至核心业务。
10.

刷新内存，以memcached为例，新增，修改和删除操做，通常采用lazy load的策略，即新增时只写入数据库，并不会立刻更新Memcached，而是等到再次读取时才会加载到Memcached中，修改和删除操做也是更新 数据库，而后将Memcached中的数据标记为失效，等待下次读取时再加载。

 

参考：

https://www.zhihu.com/question/27738066

https://coolshell.cn/articles/17416.html