小白也能看懂的Gradient Boosting的简单理解

近期学到这个，整理了一下笔记发上来～ 小建议： 先理解信息熵、决策树、Adaboost以及机器学习基础，这样学起来更容易懂～ 简单理解 我们知道，ensemble learning（可以理解为“组学习”）分为bagging和boosting。 首先，我们从对Gradient Boosting的简单理解开始～（敲黑板～重点关注下Residual） 我们先从一个示例数据集（来源于Josh Starme

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