tensorflow阶段性学习总结（二）

通过官方经典例子——Mnist机器学习，非常简单的看一下tensorflow能做些什么。 MNIST是一个入门级的计算机视觉数据集，包含各种手写数字图片： 它也包含每一张图片对应的标签，用来告诉我们这是数字几。 MNIST包含60000行的训练数据集（mnist.train）和10000行的测试数据集（mnist.test）。在机器学习模型设计时必须有一个单独的测试数据集不用于训练而是用来评估模型

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