TensorFlow 学习（基本概念）

TensorFlow 的名字中已经说明了它最重要的两个念——Tensor 和 Flow。Tensor 就是张量。在 TensorFlow 中，所有的数据都通过张量的形式来表示。从功能的角度上看，张量可以被简单理解为多维数组。但张量在 TensorFlow 中的实现并不是直接采用数组的形式，它只是对TensorFlow 中运算结果的引用。在张量中并没有真正保存数字，它保存的是如何得到这些数字的计算过

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