用户体验之如何明肯定义了目标受众

摘要：即便您的目标受众特征很是普遍，您仍应肯定该受众群体中的特定用户组，以用于UX研究和设计。

当设计服务于大量不一样的用户时，利益相关者有时会指出设计必须以“每一个人”为目标。这种方法可能比关注某些类别的人更具包容性，对于须要有强烈须要的组织尤为具备吸引力。吸引更多客户或用户。

可是对目标受众的任何范化范畴的定义，实际上会致使大多数人的实际可用性理解的下降。若是不了解用户是谁，您就有可能得到有偏见的研究结果和不连贯的设计选择。

您并不老是须要精确的用户特征类别，但您确实须要知道谁将使用该设计，以及他们将尝试使用它作什么。

设计Anyone就像打包到任何地方旅行

在您打包旅行以前，您可能至少收集了一些有关如下内容的信息：

• 你打算待多久
• 你将要作什么样的活动
• 您目的地的天气如何？

想象一下，若是你不知道是否要去周末短途旅行去豪华度假村或者去南极洲进行为期六周的探险，那么试着去旅行作准备。若是你没有所须要的背景，你怎么可能为一次伟大的旅行带来合适的用品呢？

在不了解您的用户的状况下设计产品就像打包旅行而不考虑您的目的地 - 二者均可能以使人不快的惊喜结束，而这多是经过一点预见而避免的。

彻底相同的原理适用于设计。确保咱们的用户拥有良好的体验并不必定意味着咱们须要定义他们的一切。但咱们确实须要对他们即将开始的旅行作出不少定义：他们将开展哪些活动，以及他们须要哪些内容和功能才能使这些活动成功和愉快？

与任何人进行测试不是每一个人都在测试

在评估设计时，会出现没法定义用户的一个大问题。若是您计划进行一项研究，但不限制谁能够参加，您能够轻松地让全部参与者彼此很是类似。若是您的系统仅用于为一种类型的用户提供服务，那么这不是问题，但若是您的目标是大众市场用户，那么您可能会错失不少看法和机会。

想象一下，您正在为当地通勤者和游客使用的城市交通系统设计网站。若是您计划与10人进行可用性研究并让任何人参与，您最终可能 9名通勤者和1名游客。（或者更糟糕的是：10个上班族，若是你招募住在你办公室附近的用户的便利样本。）你可能会学到不少关于上班族但不多关于你的其余重要受众 - 那些因为缺少而遇到独特挑战的游客熟悉当地的地理。

只需5个用户就能够从可用性测试中学到不少东西。可是，若是您的受众包括一系列具备根本不一样的任务，需求和指望的人，那么5个用户将是不够的。相反，您将须要来自每一个主要类型用户的4-5名测试参与者。（若是每一个组完成的任务之间仍然存在一些重叠，那么每组中的用户一般会少一些。）在找到这些人以前，您必须知道如何区分不一样类型的用户。

越过“每一个人”：大型受众的有意义描述策略

描述一大群人的天然方法是转向人口统计事实，如年龄，性别，职业和收入。在招募参与者进行用户研究时，拥有必定的人口多样性绝对是好事。可是这些事实一般不能描述您应该关注的内容 - 目标用户之间的区别，这些区别实际上会影响他们与您的设计交互的方式。城市交通系统上的旅行者能够按年龄分组 - 例如16-24岁，25-55岁，55岁以上。这种多样性可能会发现一些差别，由于处于不一样生活阶段的人每每会有所不一样时间表。但咱们仍然可能错过了刚刚访问或最近搬到该地区但还没有熟悉该城市的人的观点。

设计师和研究人员须要了解人们的行为方式。所以，为他们组织信息的最佳方式是根据人们的实际行为对人进行分组，而不只仅是人口统计类别。

对于大量受众而言，尝试描述用户行为的所有范围彷佛势不可挡。例如，不一样的人可能使用交通系统在数百个不一样的地点之间旅行，缘由有不少，例如求职面试，聚会，约会，学校，医生预定，工做等等。诀窍是根据它们的哪些部分实际上可能令人们与系统进行不一样的交互来组织全部这些不一样的使用场景。

若是您为大量受众设计，使用频率是识别不一样类型用户之间有意义区别的良好起点。

使用频率一般区分不一样的组

一般，频繁用户的行为与偶尔用户不一样。但若是你只考虑“每一个人”的行为方式，这些重要的差别很容易被忽视。经过将您的受众划分为频繁和不经常使用户的不一样组，您能够开始检测重要的模式和趋势。

想象一下，您正在使用拥有大量用户的应用程序。有些人可能比其余人更多地使用该应用程序。使用频率的变化既是用户类型之间重要差别的缘由，也是其影响：

1. 频繁使用会致使熟悉界面并快速完成重复任务。
2. 频繁使用是需求和目标的结果：人们更多地使用它，由于任务或内容对他们很重要。

反之亦然 - 不常用意味着对用户的熟悉程度较低且不过重要。固然，也有例外：一些使用场景不多但很是重要（例如买房），而某些界面甚至对于天天使用它们的人来讲仍然是个谜。但对于许多设计，根据人们执行任务或与系统交互的频率对人员进行分组，将揭示有关他们的需求和挑战的宝贵看法。

即便您须要为频繁和不经常使用的用户提供服务，区分它们仍然很重要，这样您就能够理解并支持与每一个组相关的行为群集。

若是您想增长受众的总体规模，那么必须将很是罕见的用户定义为不一样的群组，由于这些是您将来的潜在客户。理想状况下，您应该掌握一些有关您但愿扩展到哪些新市场的具体信息; 但即便是被定义为“目前没有使用咱们产品的人”的团体也会经过强制考虑那些不熟悉设计的用户来帮助设计和研究。

除了使用频率以外，还有许多其余方法能够将大量受众细分为更具体的群体：

受众差别化	例
目标优先级： 对于某些类型的用户，任务本质上更重要吗？	若是他们处于流感并发症的高风险群体中，人们可能更有动力去寻找有关得到流感疫苗的信息。
领域知识： 有些人比其余人更了解行业或主题吗？	目前的房主将比首次购房者了解更多关于抵押贷款的信息。
使用可能性： 是否有些人比其余人更有可能成为将来用户？	拥有汽车的人不太可能成为公共交通的常客。

应用用户类别以改善UX结果

当您肯定了受众的重要特征时，您能够经过如下几种方式应用它们：

• 数据驱动：审查分析或调查数据，以估算划分用户群的截止点。例如，您可能会发现天天有10％的用户访问，70％的用户每周访问，20％的访问次数较少。
• 简单截止：即便您没有定量数据，也能够根据轶事用户评论选择一个截止点 - 例如，每周至少访问一次的人是经常使用用户，每周访问次数少于一次的人是不经常使用的用户。你的群体可能与真实的发行版不彻底匹配，可是若是你只是举起手来对待全部用户就好像他们都是同样的话，你仍然会好得多。

比在组之间找到确切的截止点更重要的是确保它们成为您的研究和设计规划的一部分。根据组之间差别的深度以及对使用和业务的影响，您可能会认为这些组足够独特，须要针对不一样任务进行单独的可用性研究。或者，经过不过重要的区分，您能够简单地确保在招募参与者进行研究时包括来自每一个相关组的人员，这样您就能够观察到他们指望的内容和行为方式上的任何差别。与您的设计团队共享类别，并在头脑风暴和计划会话中显示它们（例如，经过建立角色来表示每一个类别）。

虽然乍一看彷佛势不可挡，但从大量受众中识别有意义的细分并不必定很是复杂。即便在这方面作出一点努力，也能够大大改善您的研究和设计成果。

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