K-Means聚类算法

声明 部分参考K-Means聚类算法原理 聚类算法 聚类算法是一种无监督学习算法,它主要用于将相似的样本自动归到一个类别中. 聚类算法与分类算法的区别:聚类算法是无监督学习,而分类是监督学习,在聚类算法中我们根据样本之间的相似度(或者说距离),将样本归到不同的类别中,对于不同的相似度我们得到的聚类结果可能是不通的. K-Means是一种聚类算法,它实现起来比较简单,而且聚类的效果也不错,所以应用比

>>阅读原文<<