【tensorflow】VMware Ubuntu+Tensorflow配置和使用

本文主要是记录配置tf环境和虚拟机时遇到的问题和方法，方便往后再查找（补前三年欠下的技术债）

• 宿主机环境：win10 64位
• 宿主机python： anaconda+python3.6
• 宿主机tensorflow-gpu：cuda10.1.105 + cudnn 7.6.0 + tensorflow 1.13.1
• 虚拟机交互：VMware Workspace 15.0
• 虚拟机系统：ubuntu 16.04 desktop 64位

【Ubuntu经常使用快捷键】

• 终端： Ctrl+Alt+T
• 终端新建标签页： Ctrl+Shift+T
• 终端复制粘贴: Ctrl+Shift+C, Ctrl+Shift+V
• 显示经常使用快捷键： 按住Super(Win)不动
• 截活动窗口图： Alt+Print
• 区域截图： Shift+Print
• 安装： sudo apt-get install
• 卸载： sudo apt-get remove
• 移除没用的包: sudo apt-get autoremove

【Ubuntu的python版本的转换】

对于ubuntu 16.04，可是他自己是自带python2和python3两个版本，两个版本默认的是使用python2，这里记录一下若是在版本间切换以及如何把python版本切换到python3的方法

能够使用update-alternatives进行修改和转换，能够先列出全部可用的python替代版本信息：

出现报错，无python候选项，为了解决这个问题，咱们能够更新一下替换列表，将python2和python3均放入其中

sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python2.7 1
sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3.5 2

  --install 选项使用了多个参数用于建立符号连接。

最后一个参数指定了此选项的优先级，若是咱们没有手动来设置替代选项，那么具备最高优先级的选项就会被选中。

故在这种状况下，python3就成为了默认的版本

以后修改的时候，只须要 sudo update-alternatives --config python 就能够了

 

【搭载tensorflow-gpu】

 1. 安装Anaconda

 2. 建立并激活环境

 3.利用conda install 安装

$ source activate tensorflow-gpu

(tensorflow)$ conda install -c conda-forge tensorflow-gpu

 

【conda经常使用指令】

- 查看当前系统下的环境

conda info -e

- 激活环境和关闭环境

- activate env_name
- conda deactivate

- 建立和删除环境

conda create -n env_name python=3.5
conda remove -n env_name --all