【信息技术】【2006.12】医学图像配准及其在ATLAS分割中的应用

本文为美国肯特州立大学（作者：Yujun Guo）的博士论文，共213页。 医学图像分析中的一个基本问题是同一对象的多幅图像中的信息集成，这些图像是使用相同或不同的成像方式获得的，并且可能是在不同时间获得的。这一问题的一个重要方面是图像配准，即在同一场景的多幅图像中寻找对应点之间的几何关系。近年来，人们提出了多种配准方法，其中基于互信息最大化的配准策略被证明是一种很有前景的配准方法，已被广泛应用于

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