opencv用于医学图像分割

初衷 最近比较闲，跟同学聊天讲到他的课题：医学图像分割，提取左心室区域。 我就好奇要了原始图片，发现超声图像果然比红外图像分辨率低，他指给我左心室所在区域。 思路 拿到这张图第一眼，脑海里蹦出无数个小想法： 感兴趣区域为一个扇形，所以首先制作掩模； 这种灰度分级模糊的图像，若想分类，可以试试Kmeans，或者直接用阈值分割； 后续可以分析特征，通过边界跟踪一类得到。 具体流程 1、原图通过k_me

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