【莫凡PyTorch教程笔记】-3.高级神经网络结构

什么是卷积神经网络？ 卷积神经网络可以用于图像和语音识别等领域。 图片输入到神经网络的是像素矩阵。卷积神经网络=卷积+神经网络。卷积也就是说神经网络不再是对每个像素的输入信息做处理了,而是图片上每一小块像素区域进行处理, 这种做法加强了图片信息的连续性. 使得神经网络能看到图形, 而非一个点. 这种做法同时也加深了神经网络对图片的理解。 具体来看，卷积神经网络有一个批量过滤器，持续不断的在图片上滚

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