统计学学习——004多元线性回归和卡方分布

线性回归就是假设特征满足线性关系，根据已经获得一些数据来训练一个模型，并用这个模型进行预测。回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是线性关系，则称为多元线性回归分析。 模型给出了我们要学习的函数形式。 h w ( x i ) = w 0 + w 1 x 1 + w

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