机器学习面试题库：1-10题（1day）

机器学习面试：1-10题（1day） A. Logit回归本质上是一种根据样本对权值进行极大似然估计的方法，而后验概率正比于先验概率和似然函数的乘积。logit仅仅是最大化似然函数，并没有最大化后验概率，更谈不上最小化后验概率。A错误 B. Logit回归的输出就是样本属于正类别的几率，可以计算出概率，正确 C. SVM的目标是找到使得训练数据尽可能分开且分类间隔最大的分离超平面，应该属于结构风险

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