机器学习面试题库：101-110题（11day）

机器学习面试题库：101-110题（11day） SVM核函数有四种：1.线性核函数 2.多项式核函数 3.sigmoid核函数 4.高斯径向基核函数 KNN算法不需要训练参数, 而所有神经网络都需要训练参数, 因此神经网络帮不上忙。 最简单的神经网络, 感知器, 其实就是线性回归的训练， 我们可以用一层的神经网络，构造对数几率回归。 这个说法是错误的, 首先, “不依赖”和”不相关”是两回事,

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