机器学习：随机森林算法及其实现
文章目录 随机森林算法描述： 如何对features进行bootstrap? 算法代码实现： 随机森林算法描述： 如何对features进行bootstrap? 我们需要一个feature_bound参数，每次把可以选择的features打乱，从种选出log(d）个，每次选择feature划分时都是这么选择。 原来的决策树代码，是在结点的可选node维度列表里选取： for feat in sel
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