独家揭秘：微博深度学习平台如何支撑4亿用户愉快吃瓜？

随着深度学习在微博业务场景中的广泛使用，深度学习平台也遇到一些挑战：在离线训练方面，各业务方需求丰富多样，任务管理纷繁复杂，大数据与大模型带来训练时长的压力；在线推理方面，基于模型服务的特殊性，如何在满足微博大流量高性能的在线业务需求同时，保证服务的高可用与稳定性。新浪微博基于K8s构建了分布式离线与在线方案，解决了上述两个维度遇到的挑战。 新浪微博机器学习研发架构师于翔老师在ArchSummit

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