随机森林中，为什么oob样本的数量是三分之一

今天看了RF，发现里面有一个1/3的概率，到底怎么求出来的，我看了数，推了一下公式。 模型评估方法 在机器学习中，通常把样本分成训练集和测试集，在划分样本的过程中，存在着不同的抽样方法。 有哪些抽样方法，他们有什么优缺点 1.Holdout检验 直接样原始样本37分，70%为训练集，30%为测试集。绘制ROC曲线，计算准确率，召回率。 缺点：没有随机性。 2. 交叉检验 将全部样本划分成K个大小相

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