python的__file__和__name__变量

#如今的目录结构为

 #如今想要在web2/bin.py中调用web3/main.py模块中的方法

from web3 import main
main.foo()

#在pycharm中执行
########
ok

#在cmd中执行
########
ModuleNotFoundError: No module named 'web3'

#发如今pycharm中执行与在cmd中执行的结果不一样(在cmd中找不到项目目录web1的路径)，这是由于pycharm会自动将项目的中路径写入环境变量python中

import sys
print(sys.path)

#在pycharm中执行
#######
['E:\\9--python\\web1\\web2', 'E:\\9--python\\web1', 'E:\\9--python\\web1\\venv\\Scripts\\python36.zip', 'D:\\python3\\DLLs', 'D:\\python3\\lib', 'D:\\python3', 'E:\\9--python\\web1\\venv', 'E:\\9--python\\web1\\venv\\lib\\site-packages', 'E:\\9--python\\web1\\venv\\lib\\site-packages\\setuptools-28.8.0-py3.6.egg', 'E:\\9--python\\web1\\venv\\lib\\site-packages\\pip-9.0.1-py3.6.egg', 'D:\\PyCharm 2017.3.4\\helpers\\pycharm_matplotlib_backend']

#在cmd中执行
########
['E:\\9--python\\web1\\web2', 'D:\\python3\\python36.zip', 'D:\\python3\\DLLs','D:\\python3\\lib', 'D:\\python3', 'D:\\python3\\lib\\site-packages']

 

#因此若是想要使得在任何环境下代码均可执行的话，只需手动将项目的路径导入环境变量path中便可，这就须要用到__file__了

#变量__file__表示文件自己，输出的是一个绝对路径(但在pycharm中会自动输出绝对路径)，因此须要将其转换成绝对路径

print(__file__)

#在pycharm中执行
########
E:/9--python/python_project/web1/web2/bin.py

#在cmd中执行
########
bin.py

import sys
import os
DIR_NAME=os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
print(DIR_NAME)
sys.path.append(DIR_NAME)

########
E:\9--python\web1

#如今在cmd中先要从web2/bin.py再调用web3/main.py的方法就可实现了

#因此在pycharm中编程，须要注意其所做的一些优雅操做，防止代码在别的环境下没法执行

 

#在编程过程当中，免不了测试环节，因此如今在web3/main.py中想要测试foo()函数是否可否执行，那么就要在其中调用。但若是如今从web2/bin.py中import模块main.py时，测试所用的foo()方法就会被执行

#在web3/main.py中
def foo():
    print('ok')
foo()

########
ok

#在web2/bin.py中
from web3 import main
main.foo()

########
ok
ok

#因此若是想要解决这个问题，就须要__name__变量，如今看看__name__变量在脚本自己执行和在被调用执行的区别

#在web3/main.py中
def bar():
    print(__name__)
bar()

######## 
__main__

#在web2/bin.py中
from web3 import main
main.bar()

########
web3.main
web3.main

#发如今脚本自己执行的话其输出为__main__，在被调用时执行则输出原脚本的名字

#因此能够在脚本的逻辑代码前加一句判断，使得被调用是不会执行原脚本的逻辑代码，只容许调用方法

if __name__ == '__main__':
    逻辑代码