AWS面向AIOT的思考

AIOT, 归纳为云端训练，边缘推理，在云平台上运用各类AI/ML工具，训练出模型，而后将模型推送到边缘设备，而后当传感器感知后，将信息输入到边缘设备，而后边缘设备经过模型直接进行运算并得出结论做出响应。而这些输入输出信息又能够提交到云平台做为基础数据，进行训练，总体上造成一个闭环的自循环的AIOT。算法 因此能够看出云端训练，面向历史数据，重在训练模型，而边缘推理，面向实时数据，重在部署模型，并

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