1.最左前缀匹配原则,mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like)就中止匹配。html
2.=和in能够乱序,好比a = 1 and b = 2 and c = 3 创建(a,b,c)索引能够任意顺序,mysql的查询优化器会帮你优化成索引能够识别的形式mysql
3.尽可能选择区分度高的列做为索引,count(distinct col)/count(*),通常须要join的字段咱们都要求是0.1以上,即平均1条扫描10条记录sql
4.索引列不能参与计算;优化
5.尽可能的扩展索引,不要新建索引。好比表中已经有a的索引,如今要加(a,b)的索引,那么只须要修改原来的索引便可spa
0.先运行看看是否真的很慢,注意设置SQL_NO_CACHEhtm
1.where条件单表查,锁定最小返回记录表。这句话的意思是把查询语句的where都应用到表中返回的记录数最小的表开始查起,单表每一个字段分别查询,看哪一个字段的区分度最高排序
2.explain查看执行计划,是否与1预期一致(从锁定记录较少的表开始查询)索引
3.order by limit 形式的sql语句让排序的表优先查get
4.了解业务方使用场景it
5.加索引时参照建索引的几大原则
6.观察结果,不符合预期继续从0分析
MySQL索引原理及慢查询优化:https://tech.meituan.com/mysql-index.html