celery

 

celery:

• 任务task：就是一个Python函数。
• 队列queue：将须要执行的任务加入到队列中。
• 工人worker：在一个新进程中，负责执行队列中的任务。
• 代理人broker：负责调度，在布置环境中使用redis

一般将比较耗时的任务交给celery，提升用户体验。

pip install celery

案例：

from celery import Celery
from django.conf import settings
from django.core.mail import send_mail
#加载配置信息
import os
import django
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "ttsx.settings")
django.setup()

app = Celery('celery_task.task', broker='redis://192.168.5.135:6379/1')

@app.task
def send_email_token(email, username, token):

    subject = 'ttsx欢迎你'
    message = ''
    sender = settings.EMAIL_FROM
    recvlist = [email]
    html_message = '<h1>%s ,欢迎你</h1><br>点击一下连接激活用户<a href="http:192.168.5.135:8000/user/active/%s">http:192.168.5.135:8000/user/active/%s</a>' % (
    username, token, token)
    send_mail(subject, message, sender, recvlist, html_message=html_message)

 

 

 

最后开启任务处理者：

celery -A celery_task.task worker -l info

服务器——任务队列——任务处理者

能够在不一样的主机上