数学建模之预测模型简要分析

以下对数学建模常用的几种预测方法进行归纳总结： 1.灰色预测模型： 1.1 GM（1,1）预测模型实际操作 1）数据检验与处理，判断数据列的级比是否都落在可容覆盖内，从而判断已知该数据列是否可进行灰色预测； 2）根据预测算法建立模型得到预测值； 3）检验预测值----残差检验、级比偏差值检验； 4）给出预测预报即结论。 通过对原始数据的整理寻找数的规律，分为三类： a、累加生成：通过数列间各时刻数

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