线性回归算法

线性回归 什么是线性回归 如果我们能够建立了回归背后的数学模型，我们便可以根据输入变量来预测输出量。这个数学模型就是回归方程，里面的系数就是回归系数。求解这些回归系数的过程就是回归。 一元线性回归 一元回归的主要任务是从两个相关变量中的一个变量去估计另一个变量，被估计的变量，称因变量，可设为Y；估计出的变量，称自变量，设为X。回归分析就是要找出一个数学模型Y=f(X)，使得从X估计Y可以用一个函数

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