深度学习之美——M-P神经元模型

M-P神经元模型是什么 简单来说，神经网络是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行处理信息的算法模型。 人工神经网络（ANN）的性能好坏，高度依赖神经系统的复杂程度，他通过调整内部大量“简单单元”之间的互连权重，从而达到处理信息的目的，并具有自学习和自适应的能力。 “简单单元”就是神经网络中的最基本元素——神经元。 M-P神经元模型是模仿大脑神经元的最早示例。 在M-P神经元模型中，神经元接

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