Tensorflow 实现多项式回归 Ridge&Lasso&Elastic network (附完整实现代码)

Tensorflow 实现多项式回归， L1，L2正则化 程序基本思想： step1 输入向量的预处理 将输入的向量例如 x = [ x 1 x 2 . . . x n ] x = \begin{bmatrix} x_1 \\ x_2 \\ ...\\x_n \end{bmatrix} x=⎣⎢⎢⎡​x1​x2​...xn​​⎦⎥⎥⎤​ 进行扩维，变成 x = [ x 1 0 x 1 1 x 1

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