机器学习中如何用筛选器检测冗余？

筛选器试图在特征丛林中进行清洗，它独立于后续使用的任何机器学习方法。它基于统计方法找出冗余或无关特征。一般来讲，筛选器的工作流所图： 通过使用相关性，很容易看到特征之间的线性关系。这种关系可以用一条直线来拟合。在下面这些图中，我们可以看到不同程度的相关性，以及一个用红色虚线描绘出的潜在线性依赖关系（一个拟合的一维多项式）。每幅图上方的相关系数Cor（X1,X2）是用皮尔逊相关系数计算出来的（皮尔逊

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