核化线性降维（KPCA）的理解

1、为什么要提出核化线性降维（KPCA）？ 答：PCA只能解决数据分布是线性的情况（数据大致分布在一个超平面附近），对于数据分布情况是非线性的有心无力 可以看到，假如数据分布是图（a）的样子，利用PCA得到的图（c）就是杂乱无章的，与他本真的结构差别比较大。 为了解决这个问题，提出了KPCA 2、KPCA的思想是什么？ 答：你不是说数据分布不再是线性的了吗，那我就想到了，当初支持向量机也是遇到过这

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