short text conversation: neural network
A Neural Conversational Model, Google, 2015 主要是利用了seq2seq的结构（如下图所示），并且在固定领域IT和开放领域数据库上进行了测试，最终人工进行了评测，得到不错的结果。 seq2seq的方式不能进行多轮的对话，即不能保证对话前后的一致性，是该模型的限制。但是现在STC中几大待解决的问题包括： IT 句子最大长度：400 words trainin
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