A Knowledge-Grounded Neural Conversation Model

原文：https://arxiv.org/pdf/1702.01932.pdf 原论文的主要内容翻译与总结 摘要 Neural network 模型已经可以进行很自然的对话交互了。但目前来看，这些模型在基于任务的对话中并没有通过吸取其他形式的真实信息或背景实体（entity-grounded）观点来增强它们的服务水平。该论文就提出来一种新颖的，完全有数据驱动的，并且基于背景知识（knowledge

>>阅读原文<<