SQL Server 更改跟踪（Chang Tracking）监控表数据

一.本文所涉及的内容（Contents）

1. 本文所涉及的内容（Contents）
2. 背景（Contexts）
3. 主要区别与对比（Compare）
4. 实现监控表数据步骤（Process）
5. 参考文献（References）

二.背景（Contexts）

　　在SQL Server 2008以上版本中，对数据库中的用户表所作的 DML 更改（插入、更新和删除操做）除了：SQL Server 变动数据捕获（CDC）监控表数据以外，还有一个新增功能，那就是：更改跟踪（Chang Tracking），它跟CDC有什么不一样呢？使用场景有什么区别呢？

三.主要区别与对比（Compare）

1. SQL Server 2008 引入了两项跟踪功能：变动数据捕获和更改跟踪，以使应用程序可以肯定对数据库中的用户表所作的 DML 更改（插入、更新和删除操做）；

2. 若是应用程序须要有关全部所作更改的信息以及所更改数据的中间值，则可能适合使用变动数据捕获，而不适合使用更改跟踪。有关详细信息，请参阅比较变动数据捕获和更改跟踪和变动数据捕获。

3. 变动数据捕获使用异步进程捕获，此进程读取事务日志；更改跟踪是与DML操做同步的，不须要读取事务日志；

4. 变动数据捕获包含了变动的历史记录，更改跟踪只保存行，但不会捕获更改的数据；

更改跟踪能够根据外部传入的应用程序上下文，来完成更细颗粒度的更改处理，参考：WITH CHANGE_TRACKING_CONTEXT

四.实现监控表数据步骤（Process）

/******* Step1:建立示例数据库*******/
USE MASTER
GO
IF EXISTS(SELECT name FROM sys.databases WHERE name = 'CT_DB')
DROP DATABASE CT_DB
GO
CREATE DATABASE CT_DB
GO

 

(二) 开启数据库更改跟踪Chang Tracking，经过下面的SQL脚本能够查询开启了更改跟踪的数据库列表；

/******* Step2:开启数据库更改跟踪Chang Tracking *******/
--启用更改跟踪（Chang Tracking），天清理一次（HOURS）
ALTER DATABASE CT_DB
SET CHANGE_TRACKING = ON
(CHANGE_RETENTION = 2 DAYS,
AUTO_CLEANUP = ON)

--查看数据库是否启用更改跟踪
SELECT DB_NAME(database_id) DataBaseName,is_auto_cleanup_on,
retention_period,retention_period_units_desc
FROM sys.change_tracking_databases

（Figure1：查看数据库是否启用更改跟踪）

 

(三) 开启数据库更改跟踪Chang Tracking，经过下面的SQL脚本能够查询开启了更改跟踪的数据库列表；

/******* Step3:对表启用更改跟踪*******/
--建立测试表
USE CT_DB
GO
CREATE TABLE [dbo].[Department](
    [DepartmentID] [smallint] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
    [Name] [nvarchar](200) NULL,
    [GroupName] [nvarchar](50) NOT NULL,
    [ModifiedDate] [datetime] NOT NULL,
    [AddName] [nvarchar](120) NULL,
 CONSTRAINT [PK_Department_DepartmentID] PRIMARY KEY CLUSTERED 
(
    [DepartmentID] ASC
) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY]
GO

--对表启用更改跟踪
ALTER TABLE  [dbo].[Department]
ENABLE CHANGE_TRACKING
WITH (TRACK_COLUMNS_UPDATED = ON)

--查看表是否启用更改跟踪
SELECT OBJECT_NAME(object_id) TableName,is_track_columns_updated_on
FROM sys.change_tracking_tables

（Figure2：查看表是否启用更改跟踪）

 

(四) 测试对Department表进行DML操做：分两次把数据插入到表，并使用下面的SQL脚本查看变动跟踪信息，从中能够发现，两次不一样的插入会生成两个版本，这能够证实变动跟踪是跟DML操做是同步的；

/******* Step4:测试DML变动跟踪*******/
--测试插入数据（版本将变成1）
INSERT  INTO dbo.Department(
    Name ,
    GroupName ,
    ModifiedDate
)VALUES('Marketing','Sales and Marketing',GETDATE())

--再次测试插入数据（版本将变成2）
INSERT  INTO dbo.Department(
    Name ,
    GroupName ,
    ModifiedDate
)VALUES
('Production','Manufacturing',GETDATE()),
('Purchasing','Inventory Management',GETDATE())

--表记录
SELECT * FROM dbo.Department
--当前版本
SELECT CHANGE_TRACKING_CURRENT_VERSION ()
AS CURRENT_VERSION
--最小版本
SELECT CHANGE_TRACKING_MIN_VALID_VERSION
(OBJECT_ID('dbo.Department')) AS MIN_VERSION
--使用Changes关键字查看更改信息
SELECT DepartmentID,SYS_CHANGE_OPERATION,SYS_CHANGE_VERSION
FROM CHANGETABLE(CHANGES dbo.Department, 0) AS CT

（Figure3：更改跟踪信息）

 

(五) 继续测试对Department表进行DML操做：作一次Update操做、作一次Delete操做；

--测试更新数据（版本将变成3）
UPDATE dbo.Department SET Name = 'Marketing Group',ModifiedDate = GETDATE()
WHERE Name = 'Marketing'
--测试删除数据（版本将变成4）
DELETE FROM dbo.Department WHERE Name='Production'

--表记录
SELECT * FROM dbo.Department
--当前版本
SELECT CHANGE_TRACKING_CURRENT_VERSION ()
AS CURRENT_VERSION
--最小版本
SELECT CHANGE_TRACKING_MIN_VALID_VERSION
(OBJECT_ID('dbo.Department')) AS MIN_VERSION
--查看版本2以后的更改
SELECT DepartmentID,SYS_CHANGE_OPERATION,SYS_CHANGE_VERSION,SYS_CHANGE_COLUMNS
FROM CHANGETABLE(CHANGES dbo.Department, 2) AS CT

（Figure4：更改跟踪信息）

 

(六) 查看列变动说明；

--返回哪些列被修改，1为真,0为假
SELECT DepartmentID,
CHANGE_TRACKING_IS_COLUMN_IN_MASK(
COLUMNPROPERTY(
OBJECT_ID('dbo.Department'),'Name', 'ColumnId') ,
SYS_CHANGE_COLUMNS) '是否改变Name',
CHANGE_TRACKING_IS_COLUMN_IN_MASK(
COLUMNPROPERTY(
OBJECT_ID('dbo.Department'),'GroupName', 'ColumnId') ,
SYS_CHANGE_COLUMNS) '是否改变GroupName',
CHANGE_TRACKING_IS_COLUMN_IN_MASK(
COLUMNPROPERTY(
OBJECT_ID('dbo.Department'), 'ModifiedDate', 'ColumnId') ,
SYS_CHANGE_COLUMNS) '是否改变ModifiedDate'
FROM CHANGETABLE(CHANGES dbo.Department, 2) AS CT
WHERE SYS_CHANGE_OPERATION = 'U'

（Figure5：列变动说明）

 

(七) 使用Version关键字查看更改信息；

--使用Version关键字查看更改信息
SELECT *
FROM dbo.Department d
CROSS APPLY CHANGETABLE(VERSION dbo.Department, (DepartmentID), (d.DepartmentID)) AS ct

（Figure6：Version关键字查看更改信息）

 

(八) 经过在外部应用程序中的上下文信息判断这个DML是由哪一个应用产生的；

--设置跟踪外部程序上下文信息
DECLARE @context VARBINARY(128) = CAST('我要插入记录' AS VARBINARY(128));
WITH CHANGE_TRACKING_CONTEXT (@context)
--测试插入数据（版本将变成）
INSERT  INTO dbo.Department(
    Name ,
    GroupName ,
    ModifiedDate
)VALUES('Document Control','Quality Assurance',GETDATE())

--查询Context更改
SELECT DepartmentID,SYS_CHANGE_OPERATION,SYS_CHANGE_VERSION,
CAST(SYS_CHANGE_CONTEXT AS VARCHAR) ApplicationContext
FROM CHANGETABLE(CHANGES dbo.Department, 4) AS CT

（Figure7：上下文信息）

 

(九) 获取更改跟踪版本2以后的表数据；

--获取更改跟踪版本2以后的表数据
SELECT SYS_CHANGE_OPERATION,SYS_CHANGE_VERSION,SYS_CHANGE_COLUMNS,D.*
FROM CHANGETABLE(CHANGES dbo.Department, 2) AS CT
LEFT JOIN dbo.Department AS D
ON CT.DepartmentID = D.DepartmentID

（Figure8：更改表记录）

 

(十) 总结：在更改跟踪的记录中包括了表Department 的惟一编号，还有DML的操做符字段SYS_CHANGE_OPERATION，枚举这些值（I=Insert、U=Update、D=Delete），还有DML操做的版本号：SYS_CHANGE_VERSION，它是每进行一次DML，都会递增一个版本号，因此你能够针对I=Insert、U=Update、D=Delete不一样的类型加上版本号过滤，就能够找到那些数据进行了更新；

五.参考文献（References）

SQL Server 2008中新增的变动数据捕获（CDC）和更改跟踪

跟踪数据更改

Oracle 同样可以Flashback