逐步反向传播示例

背景 反向传播是训练神经网络的常用方法。 网上不乏论文试图解释反向传播如何起作用，但很少有包含实际数字的例子。 这篇文章是我试图解释它如何在一个具体的例子里工作，人们可以比较自己的计算，以确保他们正确理解反向传播。 概述 对于本教程，我们将使用具有两个输入，两个隐藏的神经元，两个输出神经元的神经网络。 此外，隐藏和输出神经元将包括一个偏置。 基本结构如下： 为了使用一些数字，下面是最初的权重，偏置

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