LightGBM Exclusive Feature Bundling

时间 2021-01-01

标签机器学习算法繁體版

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互斥特征合并（Exclusive Feature Bundling）高维的数据通常是稀疏的，这种特征空间的稀疏性给我们提供了一种设计一种接近无损地降维的可能性。特别的，在稀疏特征空间中，许多特征是互斥的，换句话说，大部分特征不会同时取非0值，例如One-hot之后的类别特征他们从不同时为非0值。我们可以合并互斥的特征为单一特征（我们将这个过程称为Exclusive Feature Bundle）

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