MongoDB – 使用模式构建之属性模式

简单描述：
直接进入了解属性模式。它特别适合如下的状况：

1. 有一个大的文档，可是它其实拥有一些类似的字段，并且这些字段的一个子集具备相同的特征，最后其实须要对这些子集字段进行排序或者查询；
2. 实际上也不是全部文档都会出现须要的排序字段；
3. 或者上述两个条件均知足

事实上考虑到性能方面的缘由，为了优化搜索可能须要许多索引才能照顾到这些子集。可是建立越多的索引也只会致使性能的降低。属性模式为这种状况提供了一个很好的解决方案。

实例：
一个订单数据文档，实际上是有不少须要记录的时间，好比建立时间，支付时间，发货时间等等。在设计数据结构的时候固然第一时间就会想到如图：

实际上这种设计在时间类型比较少的状况下是没有太大问题，可是结合了实际业务场景，一张订单的时间固然不会太少，有时候为了优化排序，不得不创建相应的因此，如今问题就来的，根据这么多字段逐个创建索引那可能创建不少，这样反而会下降总体查询的性能。那么这时候使用属性模式就很合适了。以下图：

若是订单数据结构考虑使用了这种模式后，就不须要反复为类似的字段子集创建索引，大大提升查询效率。

结论：
属性模式针对每一个文档中许多相似字段提供了更简单的文档索引。经过将这个数据子集移动到一个键值子文档中，咱们可使用不肯定的字段名，为信息添加额外的限定符，并更清楚地说明原始字段和值的关系。当咱们使用属性模式时，因为须要的索引更少，查询变得更简单更快。