Python实现Adaboost

1.Adaboost概念 提升方法的思路是综合多个分类器，得到更准确的分类结果。 即“三个臭皮匠顶个诸葛亮”。《统计学习方法》称AdaBoost是提升算法的代表，所谓提升算法，指的是一种常用的统计学习方法，应用广泛且有效。在分类问题中，它通过改变训练样本的权重，学习多个分类器，并将这些分类器进行线性组合，提髙分类的性能。 AdaBoost算法的基本思想： 1）多轮训练，多个分类器 2）每轮训练增加

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