对比Excel学Python（一）基本内容总结

推荐指数：★★★☆☆

介绍数据分析的相关知识和流程，主要讲怎么利用Python导入数据、操做数据、输出数据和绘制各类数据图表。优势是小白就能够学，从零开始简单易懂。缺点是不够深刻，知其然不知其因此然。下面是我的总结的一些内容（实际上是对着书复习一遍，毕竟看完就忘了）：

这里说明一下，本人学过Java，但只是学过，Python更是初学咋练，若是有错漏的地方，请不吝指正，万分感谢！

1、推荐使用Anaconda/Jupyter Notebook进行python编程

　　做者推荐使用Anaconda学习python，我的感受仍是不错的，由于后面学习《简明Python》安装了JetBrains PyCharm（专业版），对比起来要方便不少。基本就像下面：

（1）Anaconda的控制台命令窗口，这个要保持运行。

　　

（2）下面是编程界面，具体操做不说了，展现一下，你们本身感受。

　　

这里补充几个经常使用的快键：

• 注释：

　　　　1）选中内容按Ctrl+/

　　　　2）'''要注释的内容‘''，这种方法的好处在于，可使用__doc__(注意先后都是两个下划线)方法调用出来。

• 快速生成下一个编辑窗口

　　　　Alt+Enter（效果以下图GIF）

　　　　你们也能够看到，__doc__的用法。python里面无论函数也好、类也好仍是其余什么，均可以看做是对象，__doc__就是默认的一个属性了，能够直接调用。

　　

• 提示符

　　　　就是Tab键，相似Java的点方法。

• 其余的快键我目前用的很少，你们能够本身点开看看。

　　

　　

另外使用Anaconda有时候你点了运行，会发现没啥反应没运行结果，这个时候最好重启下服务。

 

2、基础概念

　　这部分介绍的就是一些基本概念性的东西。我说几个我的感受有用的：

1. “ ”与’ ‘：这本书里没有说明，简明Python说的挺明白：做用和用法彻底同样，也就是用" "的地方就能够用’ ‘，用哪一个均可以。
2. 函数块：其实这个表达不怎么准确，python的缩进比较严谨，函数块用冒号(:)代表。
3. 比较重要的，数据结构：  
   1. 列表-list，例如：l = []，这就生成了一个列表。
   2. 字典-dict，例如：d = {}，特色是键值对，d = {[“张三”,1101],["李四",1102]}。
   3. 元组-tup，例如：t = ()
   4. Pandas
      1. Series
      2. DataFrame
   5. map()函数
   6. zip()函数：将可迭代的对象打包为元组，返回由这些元组（tup）组成的列表（list）。

 

 1 >>>list_a = [1,2,3,4]
 2 >>>list_b = [a,b,c,d]
 3 >>>for i in zip(list_a,list_b):
 4             print(i)
 5 (1,'a')
 6 (2,'b')
 7 (3,'c') 
 8 (4,'d')
 9 上述以list为例，如改为下属代码，结果同样。
10 >>>list_a = (1,2,3,4)
11 >>>list_b = (a,b,c,d)
12 >>>for i in zip(list_a,list_b):
13             print(i)

 其实就是1-3三种，回头一看，就是括号不同（汗~），大括号字典，中括号列表，小括号元组。

3、获取数据

就是导入外部数据了，主要是Excel。使用的是Pandas的read_x()方法，例如：

import pandas as pd
df = pd.read_excel(r"C:\Users\admin\Desktop\测试.xls")
df

这里有两点：

1）运用r(转义符)，不用的话就把\改/。

2）若是你像我同样报下图这个错误，那么你多是把从桌面复制的文件路径直接丢到了代码里，你能够试着转换一下，好比先复制到QQ聊天框，再复制到代码里，就OK了。

我的感受这个是格式的问题，可是在网上找了下，不太好描述问题，因此没发现答案，若是哪位朋友了解，请帮忙解惑。

OK,本次的学习内容总结到此就先到这里了。