基于用户的协同过滤算法的电影推荐系统

上一篇讲解了推荐算法的分类，这里电影推荐系统具体分析一下git 第一步：创建用户电影矩阵模型github         如表1所示，协同过滤算法的输入数据一般表示为一个m*n的用户评价矩阵Matrix，m是用户数，n是电影数，Matrix[ij]表示第i个用户对第j个电影的评价： 算法 第二步：发现兴趣类似的用户spa         这一阶段，主要完成对目标用户最近邻居的查找，经过计算目标用户

>>阅读原文<<