机器学习概要1

模型的误差包括三个部分：偏差（bias），方差（variance）和噪声（noise）。 模型的设计准则 当模型本身过于复杂时，特征和类别之间的关系中所有的细枝末节都被捕捉，主要的趋势反而在乱花渐欲迷人眼中没有得 到应有的重视，这就会导致过拟合（overfitting）的发生。反过来，如果模型过于简单，它不仅没有能力捕捉细微的相关性，甚 至连主要趋势本身都没办法抓住，这样的现象就是欠拟合（unde

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