Python数据预处理知识点总结

        数据预处理主要包括数据清洗、数据集成、数据变换和数据规约四个部分。函数 一、数据清洗：删除原始数据集中的无关数据、重复数据、平滑噪声数据，处理缺失值、异常值等。 学习       数据清洗的步骤：.net （1）缺失值处理（经过describe与len直接发现、经过0数据发现）blog （2）异常值处理（经过散点图发现）get 通常遇到缺失值，处理方式为：删除、插补、不处理数据分析

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