深度学习笔记1

1、神经网络中可能涉及到的知识 神经网络中的输入层、隐藏层、输出层、权重与偏置、**函数、损失函数、前向传播、反向传播、权值更新、梯度下降、微积分中的链式求导、方向梯度等概念   2、写一个神经网络，通常的方法是： 定义网络结构（指定输出层、隐藏层、输出层的大小） 初始化模型参数 循环操作：执行前向传播/计算损失/执行后向传播/权值更新   3、跟随网址【1】的知乎博主的指引，写一个感知神经网络

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