数据和索引压缩在SQL Server2008被引入。压缩一个索引意味着将在一个页面中得到更多的关键字信息。这能够形成重大的性能改进,由于存储索引须要的页面和索引级别更少。由于索引中的键值被压缩和解压缩,也将形成CPU和内存的开销,因此这并非适合全部索引的方案。数据库
默认状况下,索引将不会被压缩。必须明确地在建立索引时要求索引被压缩。有两种压缩类型:行级压缩和页面级压缩。索引中的非叶子页面不接受页面类型压缩。服务器
建立压缩索引的语法以下:post
CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_Person_Name ON PersonOneMillion(Name) WITH(DATA_COMPRESSION = Page)
下面以一个示例来看看压缩索引的做用:性能
正常索引:测试
行级压缩索引:优化
页面级压缩索引:spa
咱们看到对于100万索引的Name列索引,索引数据页面分别是:code
普通索引 | 行索引 | 页面索引 |
3109 | 2135 | 1962 |
从上面的例子咱们能够得出结论,的确压缩可以可以大幅减小索引的页面量。可是举个很简单的例子,若是一台数据库服务器上,内存和CPU已经是瓶颈,那么压缩数据做用实际上并不大。blog
至于更具体的哪一个更好,这个有时间了再慢慢测试。如今只是知道了索引能够压缩已减小索引数据页面数量。排序
附上一个查看索引消息的SQL语句:
--查看索引数据页数 SELECT i.name,i.type_desc,s.page_count,s.record_count,s.index_level,compressed_page_count FROM sys.indexes i JOIN sys.dm_db_index_physical_stats(DB_ID(N'DataExample'),OBJECT_ID(N'PersonOneMillion'),NULL,NULL,'DETAILED') AS s ON i.index_id = s.index_id WHERE i.OBJECT_ID = OBJECT_ID(N'PersonOneMillion')
一、不一样的列排序顺序
SQL Server支持使用不一样的排序顺序为索引的不一样列建立一个复杂的索引。若是但愿一个索引的第一列按照升序排列二第二列按照降序排列,能够用以下语句完成:
CREATE NONCLUSTERED INDEX IX ON Table(c1 ASC,c2 DESC)
二、BIT数据类型列上的索引
SQL Server容许建立在BIT数据类型列上的索引。建立BIT数据类型列上的索引的能力自己不是一个大的优势,由于这样的列只能有两个不一样的值。这么低的选择性的列一般不是好的索引后选择。可是,这个功能在考虑覆盖索引时很是有用。由于覆盖索引须要包含全部搜索中的返回列,而在索引中添加BIT数据类型列将使得覆盖索引在须要时包含这样的列。
三、CREATE INDEX语句也会使用索引提高速度
CREATE INDEX操做被集成到查询处理器。优化器可能使用已有的索引来减小扫描开销并在建立索引时排序。
在第一个索引中因为已经包含了Name列,而第二个索引也要使用Name列的时候,建立索引SQL Server直接使用索引扫描的方式来建立索引。
四、并行索引建立
SQL Server支持CREATE INDEX语句的并行计划,正如在其余SQL查询中同样。在一个多处理器的机器上,索引建立不限于单个处理器而是从多个处理器中获益。可使用SQL Server的max degree of parallelism配置参数来控制用于CREATE INDEX语句中的处理器数量。这个参数的默认值为0,0表示可使用任意的CPU数量。
EXEC sp_configure 'max degree of parallelism' --默认值为0 EXEC sp_configure 'max degree of parallelism', 2 --使用2个CPU RECONFIGURE WITH OVERRIDE
这个配置设置当即生效,不须要重启服务器。 查询提示MAXDOP能够用于CREATE INDEX语句。并且,CREATE INDEX特性只能够用于SQL Server 2005和2008企业版。