Redis锁失效,两台服务的Job都运行了，致使统计数据重复生成

问题

每日0点统计商家前一天订单数量，销售额。发现统计表出现两份数据，一份在0点生成，一份在00:05生成。

分析

2018-07-18 17:06:00.002 ERROR 1064 --- [pool-2-thread-1] isticJob$$EnhancerBySpringCGLIB$$f68d4cc : 开始StatisticJob》》》》》》》》》》》》》》
2018-7-18 17:06:00setScheduler
2018-7-18 17:06:00success=true
2018-07-18 17:06:00.105  INFO 1064 --- [pool-2-thread-1] c.u.core.interceptor.MybatisInterceptor  : com.ukingclub.food.dao.statistic.IStatisticFoodDao.statisticDay
 执行SQL：CALL pro_statistic_day_food('2018-07-03');
 执行时间：30ms
2018-07-18 17:06:00.109  INFO 1064 --- [pool-2-thread-1] c.u.core.aspect.ServiceLogAspect         : 执行service方法：class com.ukingclub.food.service.statistic.StatisticFoodService.statisticDay()  本次共耗时：[52毫秒]
2018-07-18 17:06:00.109  INFO 1064 --- [pool-2-thread-1] isticJob$$EnhancerBySpringCGLIB$$f68d4cc : 订单数据分析任务结束,统计耗时：0秒
2018-07-18 17:11:00.109 ERROR 1064 --- [pool-2-thread-1] isticJob$$EnhancerBySpringCGLIB$$f68d4cc : 结束StatisticJob》》》》》》》》》》》》》》
2018-07-18 17:11:00.116 ERROR 1064 --- [pool-2-thread-1] ticJob2$$EnhancerBySpringCGLIB$$bf08f5b4 : 开始StatisticJob2》》》》》》》》》》》》》》
2018-7-18 17:11:00setScheduler
2018-7-18 17:11:00success=true
2018-07-18 17:11:00.136  INFO 1064 --- [pool-2-thread-1] c.u.core.interceptor.MybatisInterceptor  : com.ukingclub.food.dao.statistic.IStatisticFoodDao.statisticDay
 执行SQL：CALL pro_statistic_day_food('2018-07-03');
 执行时间：17ms
2018-07-18 17:11:00.137  INFO 1064 --- [pool-2-thread-1] c.u.core.aspect.ServiceLogAspect         : 执行service方法：class com.ukingclub.food.service.statistic.StatisticFoodService.statisticDay()  本次共耗时：[18毫秒]
2018-07-18 17:11:00.138  INFO 1064 --- [pool-2-thread-1] ticJob2$$EnhancerBySpringCGLIB$$bf08f5b4 : 订单数据分析任务结束,统计耗时=====：0秒
2018-07-18 17:16:00.139 ERROR 1064 --- [pool-2-thread-1] ticJob2$$EnhancerBySpringCGLIB$$bf08f5b4 : 结束StatisticJob2》》》》》》》》》》》》》》

• 怀疑Job没有通知执行，网上查了一下，果真是少配置了注解，Job只能同步执行。
• 可是两台服务器为啥也会出现同一个Job执行了两次？有锁控制了啊，原来是0点有多个任务同时执行，全部总会有一个商家统计Job会晚5分钟执行。由于Job通常执行后会睡5分钟。

处理方案

Job类增长注解：@EnableAsync
方法增长注解：@Async

参考：SpringBoot + @Scheduled 多任务并发

总结

• 查看线程执行时机，判断问题出如今哪里